TensorFlow را برای جاوا نصب کنید

با مجموعه‌ها، منظم بمانید ذخیره و دسته‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.

TensorFlow یک Java API فراهم می کند - برای بارگیری مدلهای ایجاد شده با پایتون و اجرای آنها در یک برنامه جاوا مفید است.

بسته های شبانه Libtensorflow Java

بسته های Libtensorflow JNI به صورت شبانه ساخته می شوند و برای تمام سیستم عامل های پشتیبانی شده در GCS بارگذاری می شوند. آنها در سطل libtensorflow-nightly GCS بارگذاری می شوند و براساس سیستم عامل و تاریخ ساخت نمایه می شوند.

سیستم عامل های پشتیبانی شده

TensorFlow برای جاوا در سیستم های زیر پشتیبانی می شود:

  • اوبونتو 16.04 یا بالاتر ؛ 64 بیتی ، x86
  • macOS 10.12.6 (سیرا) یا بالاتر
  • ویندوز 7 یا بالاتر ؛ 64 بیتی ، x86

برای استفاده از TensorFlow در Android به TensorFlow Lite مراجعه کنید

TensorFlow با Apache Maven

برای استفاده از TensorFlow با Apache Maven ، وابستگی را به پرونده pom.xml پروژه اضافه کنید:

<dependency>
  <groupId>org.tensorflow</groupId>
  <artifactId>tensorflow</artifactId>
  <version>2.4.0</version>
</dependency>

پشتیبانی از پردازنده گرافیکی

اگر سیستم شما از GPU پشتیبانی می کند ، وابستگی های TensorFlow زیر را به پرونده pom.xml پروژه اضافه کنید:

<dependency>
  <groupId>org.tensorflow</groupId>
  <artifactId>libtensorflow</artifactId>
  <version>2.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.tensorflow</groupId>
  <artifactId>libtensorflow_jni_gpu</artifactId>
  <version>2.4.0</version>
</dependency>

برنامه مثال

این مثال نحوه ساخت یک پروژه Apache Maven را با TensorFlow نشان می دهد. ابتدا وابستگی TensorFlow را به پرونده pom.xml پروژه اضافه کنید:

<project>
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <groupId>org.myorg</groupId>
  <artifactId>hellotensorflow</artifactId>
  <version>1.0-SNAPSHOT</version>
  <properties>
    <exec.mainClass>HelloTensorFlow</exec.mainClass>
    <!-- The sample code requires at least JDK 1.7. -->
    <!-- The maven compiler plugin defaults to a lower version -->
    <maven.compiler.source>1.7</maven.compiler.source>
    <maven.compiler.target>1.7</maven.compiler.target>
  </properties>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.tensorflow</groupId>
      <artifactId>tensorflow</artifactId>
      <version>1.14.0</version>
    </dependency>
  </dependencies>
</project>

فایل منبع ( src/main/java/HelloTensorFlow.java ) را ایجاد کنید:

import org.tensorflow.Graph;
import org.tensorflow.Session;
import org.tensorflow.Tensor;
import org.tensorflow.TensorFlow;

public class HelloTensorFlow {
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    try (Graph g = new Graph()) {
      final String value = "Hello from " + TensorFlow.version();

      // Construct the computation graph with a single operation, a constant
      // named "MyConst" with a value "value".
      try (Tensor t = Tensor.create(value.getBytes("UTF-8"))) {
        // The Java API doesn't yet include convenience functions for adding operations.
        g.opBuilder("Const", "MyConst").setAttr("dtype", t.dataType()).setAttr("value", t).build();
      }

      // Execute the "MyConst" operation in a Session.
      try (Session s = new Session(g);
          // Generally, there may be multiple output tensors,
          // all of them must be closed to prevent resource leaks.
          Tensor output = s.runner().fetch("MyConst").run().get(0)) {
        System.out.println(new String(output.bytesValue(), "UTF-8"));
      }
    }
  }
}

کامپایل و اجرا کنید:

mvn -q compile exec:java  # Use -q to hide logging

دستورات خروجی: Hello from version

TensorFlow با JDK

TensorFlow را می توان با JDK از طریق رابط بومی جاوا (JNI) استفاده کرد.

دانلود

  1. بایگانی شیشه TensorFlow (JAR) را بارگیری کنید : libtensorflow.jar
  2. فایل Java Native Interface (JNI) را برای سیستم عامل و پشتیبانی پردازنده خود بارگیری و استخراج کنید:
نسخه JNI آدرس اینترنتی
لینوکس
فقط پردازنده لینوکس https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-linux-x86_64-2.4.0.tar.gz
پشتیبانی از GPU لینوکس https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-gpu-linux-x86_64-2.4.0.tar.gz
سیستم عامل مک
فقط پردازنده macOS https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-darwin-x86_64-2.4.0.tar.gz
پنجره ها
فقط CPU ویندوز https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-windows-x86_64-2.4.0.zip
پشتیبانی از GPU ویندوز https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-gpu-windows-x86_64-2.4.0.zip

گردآوری

با استفاده از فایل HelloTensorFlow.java مثال قبلی ، برنامه ای را که از TensorFlow استفاده می کند ، کامپایل کنید. اطمینان حاصل کنید که libtensorflow.jar به شما در دسترس است classpath :

javac -cp libtensorflow-2.4.0.jar HelloTensorFlow.java

اجرا کن

برای اجرای یک برنامه Java libtensorflow.jar ، JVM باید به libtensorflow.jar و کتابخانه JNI استخراج شده دسترسی پیدا کند.

Linux / macOS

java -cp libtensorflow-2.4.0.jar:. -Djava.library.path=./jni HelloTensorFlow

پنجره ها

java -cp libtensorflow-2.4.0.jar;. -Djava.library.path=jni HelloTensorFlow

خروجی دستور: Hello from version

از منبع بسازید

TensorFlow منبع باز است. دستورالعمل های ساخت کتابخانه های جاوا و محلی TensorFlow را از کد منبع بخوانید.