TensorFlow предоставляет Java API , полезный для загрузки моделей, созданных с помощью Python, и их запуска в Java-приложении.
Ночные сборки Java-пакетов Libtensorflow
JNI-пакеты Libtensorflow собираются ежедневно и загружаются в GCS для всех поддерживаемых платформ. Они загружаются в хранилище GCS libtensorflow-nightly и индексируются по операционной системе и дате сборки.
Поддерживаемые платформы
TensorFlow для Java поддерживается в следующих системах:
- Ubuntu 16.04 или выше; 64-битная архитектура, x86
- macOS 10.12.6 (Sierra) или выше
- Windows 7 или выше; 64-бит, x86
Для использования TensorFlow на Android см. TensorFlow Lite.
TensorFlow с Apache Maven
Для использования TensorFlow с Apache Maven добавьте зависимость в файл pom.xml проекта:
<dependency>
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>tensorflow</artifactId>
<version>2.4.0</version>
</dependency>
поддержка графического процессора
Если ваша система поддерживает графический процессор (GPU) , добавьте следующие зависимости TensorFlow в файл pom.xml проекта:
<dependency>
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>libtensorflow</artifactId>
<version>2.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>libtensorflow_jni_gpu</artifactId>
<version>2.4.0</version>
</dependency>
Пример программы
В этом примере показано, как собрать проект Apache Maven с использованием TensorFlow. Сначала добавьте зависимость TensorFlow в файл pom.xml проекта:
<project>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>org.myorg</groupId>
<artifactId>hellotensorflow</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<properties>
<exec.mainClass>HelloTensorFlow</exec.mainClass>
<!-- The sample code requires at least JDK 1.7. -->
<!-- The maven compiler plugin defaults to a lower version -->
<maven.compiler.source>1.7</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.7</maven.compiler.target>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>tensorflow</artifactId>
<version>1.14.0</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
Создайте исходный файл ( src/main/java/HelloTensorFlow.java ):
import org.tensorflow.Graph;
import org.tensorflow.Session;
import org.tensorflow.Tensor;
import org.tensorflow.TensorFlow;
public class HelloTensorFlow {
public static void main(String[] args) throws Exception {
try (Graph g = new Graph()) {
final String value = "Hello from " + TensorFlow.version();
// Construct the computation graph with a single operation, a constant
// named "MyConst" with a value "value".
try (Tensor t = Tensor.create(value.getBytes("UTF-8"))) {
// The Java API doesn't yet include convenience functions for adding operations.
g.opBuilder("Const", "MyConst").setAttr("dtype", t.dataType()).setAttr("value", t).build();
}
// Execute the "MyConst" operation in a Session.
try (Session s = new Session(g);
// Generally, there may be multiple output tensors,
// all of them must be closed to prevent resource leaks.
Tensor output = s.runner().fetch("MyConst").run().get(0)) {
System.out.println(new String(output.bytesValue(), "UTF-8"));
}
}
}
}
Скомпилировать и выполнить:
mvn -q compile exec:java # Use -q to hide logging
Команда выводит: Hello from version
TensorFlow с JDK
TensorFlow можно использовать с JDK через Java Native Interface (JNI).
Скачать
- Скачайте JAR-архив TensorFlow: libtensorflow.jar
- Загрузите и распакуйте файл Java Native Interface (JNI), соответствующий вашей операционной системе и процессору:
| версия JNI | URL |
|---|---|
| Linux | |
| Linux только для ЦП | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-linux-x86_64-2.4.0.tar.gz |
| Поддержка графических процессоров в Linux | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-gpu-linux-x86_64-2.4.0.tar.gz |
| macOS | |
| macOS только ЦП | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-darwin-x86_64-2.4.0.tar.gz |
| Windows | |
| Windows только для процессора | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-windows-x86_64-2.4.0.zip |
| Поддержка графического процессора в Windows | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-gpu-windows-x86_64-2.4.0.zip |
Компиляция
Используя файл HelloTensorFlow.java из предыдущего примера , скомпилируйте программу, использующую TensorFlow. Убедитесь, что файл libtensorflow.jar доступен в вашем classpath :
javac -cp libtensorflow-2.4.0.jar HelloTensorFlow.java
Бегать
Для выполнения программы TensorFlow на Java виртуальной машине Java необходимо получить доступ к libtensorflow.jar и извлеченной библиотеке JNI.
Linux / macOS
java -cp libtensorflow-2.4.0.jar:. -Djava.library.path=./jni HelloTensorFlow
Windows
java -cp libtensorflow-2.4.0.jar;. -Djava.library.path=jni HelloTensorFlow
Команда выводит: Hello from version
Сборка из исходного кода
TensorFlow — это проект с открытым исходным кодом. Ознакомьтесь с инструкциями по сборке Java- и нативных библиотек TensorFlow из исходного кода.