Instala TensorFlow con pip

Ubuntu

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip python3-venv

macOS

Realiza la instalación con el administrador de paquetes Homebrew:

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/opt/python/libexec/bin:$PATH"
# if you are on macOS 10.12 (Sierra) use `export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"`
brew update
brew install python  # Python 3

Windows

Instala el Paquete redistribuible de Microsoft Visual C++ para Visual Studio 2015, 2017 y 2019. A partir de la versión de TensorFlow 2.1.0, se requiere el archivo msvcp140_1.dll de este paquete (que puede no estar incluido en paquetes redistribuibles anteriores). El paquete redistribuible incluye Visual Studio 2019, pero se puede instalar por separado:

1. Ve a las descargas de Microsoft Visual C++.
2. Desplázate por la página hasta la sección Visual Studio 2015, 2017 y 2019.
3. Descarga e instala el Paquete redistribuible de Microsoft Visual C++ para Visual Studio 2015, 2017 y 2019 para tu plataforma.

Asegúrate de que las rutas de acceso extensas estén habilitadas en Windows.

Instala la actualización de Python 3 para Windows de 64 bits (selecciona pip como función opcional).

Otra

curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
python get-pip.py

Ubuntu/macOS

Para crear un entorno virtual nuevo, elige un intérprete de Python y crea un directorio ./venv para contenerlo:

python3 -m venv --system-site-packages ./venv

Para activar el entorno virtual, usa un comando de shell específico:

source ./venv/bin/activate  # sh, bash, or zsh

. ./venv/bin/activate.fish  # fish

source ./venv/bin/activate.csh  # csh or tcsh

Cuando el entorno virtual está activo, la solicitud de shell tiene el prefijo (venv).

Instala paquetes dentro de un entorno virtual sin afectar la configuración del sistema host. Primero, actualiza pip:

pip install --upgrade pip

pip list  # show packages installed within the virtual environment

Para salir del entorno virtual luego, haz lo siguiente:

deactivate  # don't exit until you're done using TensorFlow

Windows

Para crear un entorno virtual nuevo, elige un intérprete de Python y crea un directorio .\venv para contenerlo:

python -m venv --system-site-packages .\venv

Activa el entorno virtual:

.\venv\Scripts\activate

Instala paquetes dentro de un entorno virtual sin afectar la configuración del sistema host. Primero, actualiza pip:

pip install --upgrade pip

pip list  # show packages installed within the virtual environment

Para salir del entorno virtual luego, haz lo siguiente:

deactivate  # don't exit until you're done using TensorFlow

Conda

Si bien recomendamos el paquete pip de TensorFlow, también se encuentra disponible un paquete Anaconda con asistencia de la comunidad. Para instalarlo, consulta la guía de Anaconda de TensorFlow.

Instalación en el entorno virtual

pip install --upgrade tensorflow

Verifica la instalación:

python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

Instalación en el sistema

pip3 install --user --upgrade tensorflow  # install in $HOME

Verifica la instalación:

python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"