Installieren Sie TensorFlow mit pip

Ubuntu

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip python3-venv

Mac OS

Installieren Sie das mit Homebrew Paket - Manager:

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/opt/python/libexec/bin:$PATH"
# if you are on macOS 10.12 (Sierra) use `export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"`
brew update
brew install python  # Python 3

Fenster

Installieren Sie das Microsoft Visual C ++ Redistributable für Visual Studio 2015, 2017 und 2019. Beginnend mit der TensorFlow 2.1.0 Version, die msvcp140_1.dll wird Datei aus diesem Paket benötigt (die von älteren verteilbaren Paketen kann nicht zur Verfügung gestellt werden). Die verteilbare kommt mit Visual Studio 2019, kann aber separat installiert werden:

1. Gehen Sie auf die Microsoft Visual C ++ Downloads ,
2. Blättern Sie in der Seite zu dem Visual Studio 2015, 2017 und 2019 Abschnitt.
3. Herunterladen und Installieren des Microsoft Visual C ++ Redistributable für Visual Studio 2015, 2017 und 2019 für Ihre Plattform.

Achten Sie darauf , lange Wege aktiviert unter Windows.

Installieren Sie die 64-Bit - Python 3 - pip Release für Windows (wählen Sie pip als optionales Feature).

Sonstiges

curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
python get-pip.py

Ubuntu / macOS

Erstellen Sie eine neue virtuelle Umgebung durch eine Python - Interpreter Auswahl und machen ./venv Verzeichnis es zu halten:

python3 -m venv --system-site-packages ./venv

Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung mit einem Shell-spezifischen Befehl:

source ./venv/bin/activate  # sh, bash, or zsh

. ./venv/bin/activate.fish  # fish

source ./venv/bin/activate.csh  # csh or tcsh

Wenn die virtuelle Umgebung aktiv ist, wird Ihre Shell - Prompt mit dem Präfix (venv) .

Installieren Sie Pakete in einer virtuellen Umgebung, ohne das Hostsystem-Setup zu beeinträchtigen. Beginnen Sie mit der Modernisierung pip :

pip install --upgrade pip

pip list  # show packages installed within the virtual environment

Und um die virtuelle Umgebung später zu verlassen:

deactivate  # don't exit until you're done using TensorFlow

Fenster

Erstellen Sie eine neue virtuelle Umgebung durch ein Python - Interpreter der Auswahl und ein .\venv Verzeichnis zu halten:

python -m venv --system-site-packages .\venv

Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung:

.\venv\Scripts\activate

Installieren Sie Pakete in einer virtuellen Umgebung, ohne das Hostsystem-Setup zu beeinträchtigen. Beginnen Sie mit der Modernisierung pip :

pip install --upgrade pip

pip list  # show packages installed within the virtual environment

Und um die virtuelle Umgebung später zu verlassen:

deactivate  # don't exit until you're done using TensorFlow

Conda

Während die TensorFlow vorgesehen Pip - Paket wird empfohlen, eine von der Community unterstützt Anaconda - Paket zur Verfügung. So installieren, lesen Sie die Anleitung Anaconda TensorFlow .

Virtuelle Umgebung installieren

pip install --upgrade tensorflow

Überprüfen Sie die Installation:

python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

Systeminstallation

pip3 install --user --upgrade tensorflow  # install in $HOME

Überprüfen Sie die Installation:

python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"