Attend the Women in ML Symposium on December 7 Register now
Organiza tus páginas con colecciones Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.

TensorFlow está probado y es compatible con los siguientes sistemas de 64 bits:

  • Pitón 3.7–3.10
  • Ubuntu 16.04 o posterior
  • Windows 7 o posterior (con C++ redistribuible )
  • macOS 10.12.6 (Sierra) o posterior (sin compatibilidad con GPU)
  • WSL2 a través de Windows 10 19044 o superior, incluidas las GPU (Experimental)
# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip
# Current stable release for CPU and GPU pip install tensorflow
# Or try the preview build (unstable) pip install tf-nightly

Instale TensorFlow con el administrador de paquetes pip de Python.

Paquetes oficiales disponibles para Ubuntu, Windows y macOS.

Las imágenes de TensorFlow Docker ya están configuradas para ejecutar TensorFlow. Un contenedor Docker se ejecuta en un entorno virtual y es la forma más fácil de configurar la compatibilidad con GPU.

 docker pull tensorflow/tensorflow:latest  # Download latest stable image
docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter # Start Jupyter server

No es necesario instalarlo: ejecuta los tutoriales de TensorFlow directamente en el navegador con Colaboratory , un proyecto de investigación de Google creado para ayudar a difundir la educación y la investigación sobre el aprendizaje automático. Es un entorno de notebook Jupyter que no requiere configuración para su uso y se ejecuta completamente en la nube. Lea la entrada del blog .

Cree su primera aplicación ML

Cree e implemente modelos de TensorFlow en la web y dispositivos móviles.
TensorFlow.js es una biblioteca de JavaScript acelerada por WebGL para entrenar e implementar modelos ML en el navegador, Node.js, dispositivos móviles y más.
TensorFlow Lite es una solución ligera para dispositivos móviles e integrados.