ML Community Day is November 9! Join us for updates from TensorFlow, JAX, and more Learn more

TensorFlow протестирован и поддерживается в следующих 64-битных системах:

  • macOS 10.12.6 (Sierra) или новее (без поддержки графического процессора)
# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip
# Current stable release for CPU and GPU pip install tensorflow
# Or try the preview build (unstable) pip install tf-nightly

Установите TensorFlow с менеджером пип пакета Python.

Официальные пакеты доступны для Ubuntu, Windows и macOS.

Смотрите руководство GPU для CUDA® с поддержкой карт.

Эти изображения TensorFlow Docker уже настроены для запуска TensorFlow. Docker контейнер работает в виртуальной среде и является самым простым способом настроить поддержку GPU .

 docker pull tensorflow/tensorflow:latest  # Download latest stable image
docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter # Start Jupyter server

Нет установки необходимо запустить на TensorFlow учебники непосредственно в браузере с Colaboratory исследовательский проект Google , созданный для содействия распространению машинного обучения образования и научных исследований. Это среда ноутбука Jupyter, которая не требует настройки для использования и полностью работает в облаке. Прочитайте сообщение в блоге .

Создайте свое первое приложение машинного обучения

Создавайте и развертывайте модели TensorFlow в Интернете и на мобильных устройствах.
TensorFlow.js - это ускоренная WebGL библиотека JavaScript для обучения и развертывания моделей машинного обучения в браузере, Node.js, мобильных устройствах и т. Д.
TensorFlow Lite - легкое решение для мобильных и встраиваемых устройств.