TensorFlow는 다음 64비트 시스템에서 테스트 및 지원됩니다.

  • macOS 10.12.6(Sierra) 이상(GPU 지원 없음)
# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip

# Current stable release for CPU and GPU
pip install tensorflow

# Or try the preview build (unstable)
pip install tf-nightly

패키지 다운로드

Python의 pip 패키지 관리자를 사용해 TensorFlow를 설치하세요.

공식 패키지는 Ubuntu, Windows, macOS에서 사용할 수 있습니다.

CUDA® 지원 카드의 경우 GPU 가이드를 참고하시기 바랍니다.

pip 설치 가이드 읽어보기

TensorFlow Docker 이미지는 이미 TensorFlow를 실행하도록 구성되어 있습니다. Docker 컨테이너는 가상 환경에서 실행되며 GPU 지원을 설정하는 가장 쉬운 방법입니다. 

 docker pull tensorflow/tensorflow:latest  # Download latest stable image
 docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter  # Start Jupyter server
Docker 설치 가이드 읽어보기

아무런 설치가 필요 없습니다. 머신러닝 교육과 연구의 확산을 목적으로 하는 Google 연구 프로젝트인 Colaboratory를 사용해 브라우저에서 직접 TensorFlow 튜토리얼을 실행하세요. Jupyter 노트북 환경이므로 설정 없이도 사용할 수 있으며, 클라우드에서 전체적으로 사용 및 실행할 수 있습니다. 블로그 게시물 읽기.

첫 ML 앱 빌드하기

웹 및 모바일에서 TensorFlow 모델을 만들고 배포하세요.

웹 개발자

TensorFlow.js는 브라우저, Node.js, 모바일 등에서 ML 모델을 학습시키고 배포하는 WebGL 가속 자바스크립트 라이브러리입니다.

모바일 개발자

TensorFlow Lite는 모바일 및 임베디드 기기용 경량 솔루션입니다.