Mantenha tudo organizado com as coleções Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.

O TensorFlow é testado e compatível com os seguintes sistemas de 64 bits:

  • macOS 10.12.6 (Sierra) ou posterior (sem suporte a GPU)
  • WSL2 via Windows 10 19044 ou superior, incluindo GPUs (Experimental)
# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip
# Current stable release for CPU and GPU pip install tensorflow
# Or try the preview build (unstable) pip install tf-nightly

Instale o TensorFlow com o gerenciador de pacotes pip do Python.

Pacotes oficiais disponíveis para Ubuntu, Windows e macOS.

As imagens do TensorFlow Docker já estão configuradas para executar o TensorFlow. Um contêiner do Docker é executado em um ambiente virtual e é a maneira mais fácil de configurar o suporte à GPU.

 docker pull tensorflow/tensorflow:latest  # Download latest stable image
docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter # Start Jupyter server

Não é necessário instalar — execute os tutoriais do TensorFlow diretamente no navegador com o Colaboratory , um projeto de pesquisa do Google criado para ajudar a disseminar a educação e a pesquisa sobre machine learning. É um ambiente de notebook Jupyter que não requer configuração para usar e é executado inteiramente na nuvem. Leia a postagem do blog .

Crie seu primeiro aplicativo de ML

Crie e implante modelos do TensorFlow na Web e em dispositivos móveis.
O TensorFlow.js é uma biblioteca JavaScript acelerada por WebGL para treinar e implantar modelos de ML no navegador, Node.js, dispositivos móveis e muito mais.
O TensorFlow Lite é uma solução leve para dispositivos móveis e incorporados.