Installieren Sie TensorFlow 2
TensorFlow wird auf den folgenden 64-Bit-Systemen getestet und unterstützt:
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# Requires the latest pippip install --upgrade pip
# Current stable release for CPU and GPUpip install tensorflow
# Or try the preview build (unstable)pip install tf-nightly
Laden Sie ein Paket herunter
Installieren Sie TensorFlow mit dem Pip- Paketmanager von Python.
Offizielle Pakete für Ubuntu, Windows, MacOS und den Raspberry Pi.
Weitere Informationen zu CUDA®-fähigen Karten finden Sie im GPU-Handbuch .
Führen Sie einen TensorFlow-Container aus
Die TensorFlow Docker-Images sind bereits für die Ausführung von TensorFlow konfiguriert. Ein Docker- Container wird in einer virtuellen Umgebung ausgeführt und ist der einfachste Weg, um die GPU-Unterstützung einzurichten.
docker pull tensorflow/tensorflow:latest # Download latest stable image
docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter # Start Jupyter server
Google Colab: Eine einfache Möglichkeit, TensorFlow zu erlernen und zu verwenden
Keine Installation erforderlich: Führen Sie die TensorFlow-Tutorials direkt im Browser mit Colaboratory aus , einem Google-Forschungsprojekt, das zur Verbreitung von Bildung und Forschung im Bereich maschinelles Lernen entwickelt wurde. Es handelt sich um eine Jupyter-Notebook-Umgebung, für deren Verwendung kein Setup erforderlich ist und die vollständig in der Cloud ausgeführt wird. Lesen Sie den Blog-Beitrag .