Mô hình TensorFlow.js
Khám phá các mô hình được đào tạo trước để thêm thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và các tác vụ ML phổ biến khác vào các ứng dụng dựa trên trình duyệt và web của bạn.
Tầm nhìn
Phân tích các tính năng trong hình ảnh và video. Mở khóa trải nghiệm thời gian thực mới trong trình duyệt.
Thân hình
Phát hiện các điểm và tư thế chính trên khuôn mặt, bàn tay và cơ thể bằng các mô hình từ MediaPipe trở lên, được tối ưu hóa cho JavaScript và Node.js.
Phát hiện khuôn mặt trong hình ảnh bằng kiến trúc Bộ dò ảnh một lần với bộ mã hóa tùy chỉnh (Blazeface).
Dự đoán 486 mốc khuôn mặt 3D để suy ra hình học bề mặt gần đúng của khuôn mặt người.
API phát hiện tư thế hợp nhất để sử dụng một trong ba mô hình giúp phát hiện các tư thế không điển hình và chuyển động nhanh của cơ thể với hiệu suất thời gian thực.
Máy dò lòng bàn tay và mô hình theo dõi ngón tay trên xương bàn tay. Dự đoán 21 điểm chính của ván bài 3D cho mỗi ván bài được phát hiện.
Chữ
Kích hoạt NLP trong ứng dụng web của bạn bằng sức mạnh của BERT và các kiến trúc bộ mã hóa Transformer khác.
Trả lời các câu hỏi dựa trên nội dung của một đoạn văn bản nhất định bằng cách sử dụng BERT.
Cho điểm tác động nhận thức mà một nhận xét có thể có đối với cuộc trò chuyện, từ "Rất độc hại" đến "Rất lành mạnh" (Độc tính).
Mã hóa văn bản thành các phần nhúng cho các tác vụ NLP, chẳng hạn như phân loại tình cảm và độ tương tự của văn bản (Bộ mã hóa câu chung).
âm thanh
Phân loại âm thanh để phát hiện âm thanh và kích hoạt một hành động trong ứng dụng web của bạn.
Phân loại các đoạn âm thanh dài 1 giây từ tập dữ liệu lệnh lời nói (speech-commands).
Tổng quan
Tìm thêm các mô hình TensorFlow.js có thể sử dụng ngay lập tức.
Tiện ích để tạo bộ phân loại bằng thuật toán K-Nearest-Neighbors. Có thể được sử dụng để học chuyển giao.