Посетите симпозиум «Женщины в машинном обучении» 7 декабря Зарегистрируйтесь сейчас

Начать

Оптимизируйте свои подборки Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.

TensorFlow.js — это библиотека JavaScript для обучения и развертывания моделей машинного обучения в веб-браузере и в Node.js.

На этой странице перечислены некоторые способы начать работу с TensorFlow.js.

Кодируйте программы ML, не имея дело напрямую с тензорами

Если вы хотите начать работу с машинным обучением без управления оптимизаторами или манипуляциями с тензорами, ознакомьтесь с библиотекой ml5.js.

Библиотека ml5.js, созданная на основе TensorFlow.js, обеспечивает доступ к алгоритмам и моделям машинного обучения в веб-браузере с помощью лаконичного и доступного API.

Проверить ml5.js

Установите TensorFlow.js

Узнайте, как установить TensorFlow.js для реализации в веб-браузере или Node.js.

Установите TensorFlow.js

Преобразование предварительно обученных моделей в TensorFlow.js

Узнайте, как преобразовать предварительно обученные модели из Python в TensorFlow.js.

Модель Keras Модель GraphDef

Учитесь на существующем коде TensorFlow.js

tfjs-examples содержит небольшие примеры реализации различных задач машинного обучения с использованием TensorFlow.js.

Посмотреть примеры tfjs на GitHub

Визуализируйте поведение вашей модели TensorFlow.js

tfjs-vis — это небольшая библиотека для визуализации в веб-браузере, предназначенная для использования с TensorFlow.js.

Посмотреть tfjs-vis на GitHub Посмотреть демо

Подготовьте данные для обработки с помощью TensorFlow.js

TensorFlow.js поддерживает обработку данных с использованием лучших практик машинного обучения.

Посмотреть документацию