O TensorFlow.js é uma biblioteca para machine learning no JavaScript
Desenvolva modelos de ML em JavaScript e use ML diretamente no navegador ou no Node.js.
Como funciona
Executar modelos existentes
Use modelos do JavaScript prontos ou converta modelos do TensorFlow em Python para que sejam executados no navegador ou pelo Node.js.
Treinar novamente modelos existentes
Treine modelos de ML pré-existentes com seus próprios dados.
Desenvolva ML com JavaScript
Use APIs intuitivas e flexíveis para criar e treinar modelos diretamente em JavaScript.
Demonstrações
Assista a uma apresentação de piano em tempo real de uma rede neural.
Use imagens treinadas no navegador para jogar Pac-Man.
Faça lip sync do sucesso "Dance Monkey" ao vivo no seu navegador com o Facemesh.
Notícias e avisos
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Temos o prazer de anunciar um novo SIG para estimular a propriedade da comunidade em relação aos projetos do TensorFlow.js. Incentivamos todos os desenvolvedores de apps que usam machine learning e Web/JS a participar das atividades do SIG.
Os destaques da comunidade do TensorFlow.js estão de volta! Veja oito novas demonstrações interessantes que revolucionam o machine learning com JavaScript em dispositivos. Compartilhe seu trabalho com a hashtag #MadewithTFJS para ter uma chance de receber destaque no próximo Show & Tell.
Introduzimos uma atualização importante no back-end do TensorFlow.js WebAssembly: a versão 2.3.0 adiciona compatibilidade com SIMD e multithreading, oferecendo um desempenho dez vezes melhor.
A Danfo.js é uma biblioteca JavaScript de código aberto que oferece estruturas de dados de alto desempenho, intuitivas e fáceis de usar para manipulação e processamento de dados estruturados. Ela é inspirada na biblioteca Python Pandas e fornece uma interface/API semelhante.
Participação da comunidade
Veja outras maneiras de participar da comunidade do TensorFlow.
