DoubleDenseNdArray
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Metody dziedziczone
Z klasy java.lang.Object | wartość logiczna | równa się (Obiekt arg0) |
| ostatnia klasa<?> | pobierzKlasę () |
| wew | hashCode () |
| ostateczna pustka | powiadomić () |
| ostateczna pustka | powiadom wszystkich () |
| Strunowy | doString () |
| ostateczna pustka | czekaj (długi arg0, int arg1) |
| ostateczna pustka | czekaj (długi arg0) |
| ostateczna pustka | Czekać () |
Z interfejsu org.tensorflow.ndarray.NdArray | streszczenie NdArray <Double> | copyTo ( NdArray <Double> dst) Skopiuj zawartość tej tablicy do tablicy docelowej. |
| abstrakcyjna sekwencja NdArray <? rozszerza NdArray <T>> | elementy (int wymiarIdx) Zwraca sekwencję wszystkich elementów w danym wymiarze. |
| abstrakcyjna wartość logiczna | równa się (obiekt obiektu) Sprawdza równość między tablicami n-wymiarowymi. |
| streszczenie NdArray <Double> | uzyskać (długie... współrzędne) Zwraca element N-wymiarowy tej tablicy o podanych współrzędnych. |
| streszczenie podwójne | getObject (długie... współrzędne) Zwraca wartość skalara znalezionego przy podanych współrzędnych. |
| streszczenie NdArray <Double> | czytaj ( Bufor danych <Double> dst) Przeczytaj zawartość tej N-wymiarowej tablicy do bufora docelowego. |
| abstrakcyjna sekwencja NdArray <? rozszerza NdArray <T>> | skalary () Zwraca sekwencję wszystkich skalarów w tej tablicy. |
| streszczenie NdArray <Double> | set ( NdArray <Double> src, długie... współrzędne) Przypisuje wartość elementu N-wymiarowego znalezionego przy podanych współrzędnych. |
| streszczenie NdArray <Double> | setObject (podwójna wartość, długie... współrzędne) Przypisuje wartość skalara znalezionego przy podanych współrzędnych. |
| streszczenie NdArray <Double> | plasterek ( Indeks... indeksy) Tworzy wielowymiarowy widok (lub wycinek) tej tablicy, mapując jeden lub więcej wymiarów na dane selektory indeksu. |
| streszczenie NdArray <Double> | napisz ( Bufor danych <Double> src) Zapisz zawartość tej N-wymiarowej tablicy z bufora źródłowego. |
Z interfejsu org.tensorflow.ndarray.NdArray | streszczenie NdArray <Double> | copyTo ( NdArray <Double> dst) Skopiuj zawartość tej tablicy do tablicy docelowej. |
| abstrakcyjna sekwencja NdArray <? rozszerza NdArray <T>> | elementy (int wymiarIdx) Zwraca sekwencję wszystkich elementów w danym wymiarze. |
| abstrakcyjna wartość logiczna | równa się (obiekt obiektu) Sprawdza równość między tablicami n-wymiarowymi. |
| streszczenie NdArray <Double> | uzyskać (długie... współrzędne) Zwraca element N-wymiarowy tej tablicy o podanych współrzędnych. |
| streszczenie podwójne | getObject (długie... współrzędne) Zwraca wartość skalara znalezionego przy podanych współrzędnych. |
| streszczenie NdArray <Double> | czytaj ( Bufor danych <Double> dst) Przeczytaj zawartość tej N-wymiarowej tablicy do bufora docelowego. |
| abstrakcyjna sekwencja NdArray <? rozszerza NdArray <T>> | skalary () Zwraca sekwencję wszystkich skalarów w tej tablicy. |
| streszczenie NdArray <Double> | set ( NdArray <Double> src, długie... współrzędne) Przypisuje wartość elementu N-wymiarowego znalezionego przy podanych współrzędnych. |
| streszczenie NdArray <Double> | setObject (podwójna wartość, długie... współrzędne) Przypisuje wartość skalara znalezionego przy podanych współrzędnych. |
| streszczenie NdArray <Double> | plasterek ( Indeks... indeksy) Tworzy wielowymiarowy widok (lub wycinek) tej tablicy, mapując jeden lub więcej wymiarów na dane selektory indeksu. |
| streszczenie NdArray <Double> | napisz ( Bufor danych <Double> src) Zapisz zawartość tej N-wymiarowej tablicy z bufora źródłowego. |
Metody publiczne
public double getDouble (długie... indeksy)
Zwraca podwójną wartość skalara znalezionego przy podanych współrzędnych.
Aby uzyskać dostęp do elementu skalarnego, liczba podanych współrzędnych musi być równa liczbie wymiarów tej tablicy (tzn. jej rangi). Na przykład:
DoubleNdArray matrix = NdArrays.ofDoubles(shape(2, 2)); // matrix rank = 2
matrix.getDouble(0, 1); // succeeds, returns 0.0
matrix.getDouble(0); // throws IllegalRankException
DoubleNdArray scalar = matrix.get(0, 1); // scalar rank = 0
scalar.getDouble(); // succeeds, returns 0.0
Parametry
| indeksy | współrzędne skalara do rozwiązania |
|---|
public DoubleNdArray setDouble (podwójna wartość, długie... indeksy)
Przypisuje podwójną wartość skalara znalezionego przy podanych współrzędnych.
Aby uzyskać dostęp do elementu skalarnego, liczba podanych współrzędnych musi być równa liczbie wymiarów tej tablicy (tzn. jej rangi). Na przykład:
DoubleNdArray matrix = NdArrays.ofDoubles(shape(2, 2)); // matrix rank = 2
matrix.setDouble(10.0, 0, 1); // succeeds
matrix.setDouble(10.0, 0); // throws IllegalRankException
DoubleNdArray scalar = matrix.get(0, 1); // scalar rank = 0
scalar.setDouble(10.0); // succeeds
Parametry
| wartość | wartość do przypisania |
|---|
| indeksy | współrzędne skalara do przypisania |
|---|
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Brak potrzebnych mi informacji"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Nieaktualne treści"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Problem z tłumaczeniem"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Problem z przykładami/kodem"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Inne"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Łatwo zrozumieć"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Rozwiązało to mój problem"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Inne"
}]
