TensorFlow নতুনদের এবং বিশেষজ্ঞদের জন্য ডেস্কটপ, মোবাইল, ওয়েব এবং ক্লাউডের জন্য মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করা সহজ করে তোলে। শুরু করতে নীচের বিভাগগুলি দেখুন।
টেনসরফ্লো
আপনার পরবর্তী মেশিন লার্নিং প্রজেক্ট তৈরি করতে আপনাকে সাহায্য করার জন্য নতুনদের এবং বিশেষজ্ঞদের জন্য টিউটোরিয়াল সহ TensorFlow এর ভিত্তি জানুন।
TensorFlow Python বা JavaScript ব্যবহার করে মডেল তৈরি ও প্রশিক্ষণের জন্য এবং আপনি যে ভাষাই ব্যবহার করুন না কেন ক্লাউডে, অন-প্রিম, ব্রাউজারে বা অন-ডিভাইসে সহজেই স্থাপন করার জন্য ওয়ার্কফ্লোগুলির একটি সংগ্রহ প্রদান করে।
লোড এবং প্রিপ্রসেস ডেটা
মডেল তৈরি করুন, ট্রেন করুন এবং পুনরায় ব্যবহার করুন
স্থাপন করুন
পাইথন উন্নয়ন
CPU GPU TPU
টেনসরফ্লো
টেনসরফ্লো ইনপুট পাইপলাইন তৈরি করুন
tf.data API আপনাকে সহজ, পুনরায় ব্যবহারযোগ্য টুকরা থেকে জটিল ইনপুট পাইপলাইন তৈরি করতে সক্ষম করে।
কেরাস ব্যবহার করে মডেল তৈরি করুন এবং প্রশিক্ষণ দিন
tf.keras মডেল তৈরি এবং প্রশিক্ষণের জন্য একটি উচ্চ-স্তরের API। এটি TensorFlow-নির্দিষ্ট কার্যকারিতা সমর্থন করে, যেমন উদগ্রীব সম্পাদন, tf.data পাইপলাইন এবং অনুমানকারী।
Android, iOS, এবং Raspberry Pi এর মতো মোবাইল বা এমবেড করা ডিভাইসগুলিতে স্থাপন করুন
বিকাশকারীর নির্দেশিকা পড়ুন এবং একটি নতুন মডেল বাছাই করুন বা বিদ্যমান একটিকে পুনরায় প্রশিক্ষণ দিন, এটিকে একটি সংকুচিত ফাইলে রূপান্তর করুন, এটিকে একটি প্রান্ত ডিভাইসে লোড করুন এবং তারপরে এটি অপ্টিমাইজ করুন৷
কীভাবে একটি প্রিপ্রসেসিং ফাংশন সংজ্ঞায়িত করতে হয় যা একটি মেশিন লার্নিং মডেলকে প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত ডেটাতে কাঁচা ডেটাকে রূপান্তরিত করে এবং দেখুন কিভাবে Apache Beam বাস্তবায়নটি একটি বিম পাইপলাইনে প্রিপ্রসেসিং ফাংশন রূপান্তর করে ডেটা রূপান্তর করতে ব্যবহৃত হয়।
TensorBoard হল প্রশিক্ষণ এবং ফলাফল কল্পনা করার একটি টুল
TensorBoard এর সাহায্যে আপনি পরীক্ষার মেট্রিক্স যেমন ক্ষতি এবং নির্ভুলতা ট্র্যাক করতে পারেন, মডেল গ্রাফটি কল্পনা করতে পারেন, একটি নিম্ন মাত্রিক স্থানে প্রজেক্ট এমবেডিং এবং আরও অনেক কিছু।
মেশিন লার্নিং নীতি এবং মূল ধারণাগুলির একটি প্রাথমিক বোঝার সাথে TensorFlow ব্যবহার করা সহজ। আপনার দক্ষতা বিকাশের জন্য মৌলিক মেশিন লার্নিং অনুশীলনগুলি শিখুন এবং প্রয়োগ করুন।
