টেনসরফ্লো মডেল বিশ্লেষণের মাধ্যমে মডেলের গুণমান উন্নত করা

সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।

ভূমিকা

আপনি বিকাশের সময় আপনার মডেলকে পরিবর্তন করার সাথে সাথে আপনার পরিবর্তনগুলি আপনার মডেলকে উন্নত করছে কিনা তা পরীক্ষা করতে হবে। শুধু সঠিকতা পরীক্ষা করা যথেষ্ট নাও হতে পারে। উদাহরণ স্বরূপ, আপনার যদি এমন কোনো সমস্যার জন্য ক্লাসিফায়ার থাকে যেখানে আপনার 95% উদাহরণ ইতিবাচক, আপনি কেবল সর্বদা ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণী করে নির্ভুলতা উন্নত করতে সক্ষম হতে পারেন, কিন্তু আপনার কাছে খুব শক্তিশালী ক্লাসিফায়ার থাকবে না।

ওভারভিউ

TensorFlow মডেল বিশ্লেষণের লক্ষ্য হল TFX-এ মডেল মূল্যায়নের জন্য একটি প্রক্রিয়া প্রদান করা। TensorFlow মডেল বিশ্লেষণ আপনাকে TFX পাইপলাইনে মডেল মূল্যায়ন করতে এবং জুপিটার নোটবুকে ফলাফল মেট্রিক্স এবং প্লট দেখতে দেয়। বিশেষত, এটি প্রদান করতে পারে:

  • মেট্রিক্স সমগ্র প্রশিক্ষণ এবং হোল্ডআউট ডেটাসেটের পাশাপাশি পরের দিনের মূল্যায়নে গণনা করা হয়
  • সময়ের সাথে মেট্রিক্স ট্র্যাক করা
  • বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য স্লাইস উপর মডেল গুণমান কর্মক্ষমতা
  • যে মডেলের সামঞ্জস্যপূর্ণ কর্মক্ষমতা বজায় রাখা নিশ্চিত করার জন্য মডেলের বৈধতা

পরবর্তী পদক্ষেপ

আমাদের TFMA টিউটোরিয়াল চেষ্টা করুন।

সমর্থিত মেট্রিক্স এবং প্লট এবং সংশ্লিষ্ট নোটবুক ভিজ্যুয়ালাইজেশনের বিশদ বিবরণের জন্য আমাদের গিথুব পৃষ্ঠাটি দেখুন।

একটি স্বতন্ত্র পাইপলাইনে কীভাবে সেট আপ করা যায় সে সম্পর্কে তথ্য এবং উদাহরণগুলির জন্য ইনস্টলেশন এবং শুরু করার নির্দেশিকা দেখুন। মনে রাখবেন যে TFMA টিএফএক্স-এর মূল্যায়নকারী উপাদানের মধ্যেও ব্যবহৃত হয়, তাই এই সংস্থানগুলিও TFX-এ শুরু করার জন্য দরকারী হবে।