TensorFlow 简介

借助 TensorFlow，初学者和专家可以在桌面、移动、网络和云端环境下创建机器学习模型。请参阅以下几部分，了解如何开始使用。

通过面向初学者和专家的教程学习 TensorFlow 的基础知识，运用这些知识创建下一个机器学习项目。

通过 TensorFlow.js 使用 JavaScript 创建新的机器学习模型和部署现有模型。

使用 TensorFlow Lite 在 Android、iOS、Edge TPU 和 Raspberry Pi 等移动设备和嵌入式设备上进行推断。

使用 TensorFlow Extended (TFX) 部署可正式投入使用的机器学习流水线，以进行训练和推断。

报名参加麻省理工学院关于深度学习方法及其在机器翻译、图像识别和游戏等领域的应用的官方入门课程。学生将掌握深度学习算法的基础知识，并获得在 TensorFlow 中构建神经网络的实践经验。

本课程由 Google 和 Udacity 联合制作而成，从实践角度向软件开发者讲解了深度学习技巧。了解如何使用 TensorFlow 构建深度学习应用。

deeplearning.ai 推出的 TensorFlow 专项系列课程将向您介绍使用 TensorFlow 的高阶 API（包括 Keras）构建计算机视觉、自然语言处理和时间序列预测神经网络的最佳做法。

TensorFlow 生态系统