Implante modelos de machine learning em dispositivos móveis e de Internet das Coisas (IoT na sigla em inglês)

O TensorFlow Lite é um framework de aprendizado profundo com código aberto para realizar inferências no próprio dispositivo.

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Os guias explicam os conceitos e os componentes do TensorFlow Lite.

Ver exemplos

Descubra os apps para Android e iOS do TensorFlow Lite.

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Implante modelos pré-treinados com facilidade

Como funciona

Escolha um modelo

Escolha um modelo novo ou treine novamente um existente.

Converter

Converta um modelo do TensorFlow em um buffer fixo compactado com o TensorFlow Lite Converter.

Implantar

Carregue o arquivo .tflite compactado em dispositivos móveis e incorporados.

Otimizar

Converta números em vírgula flutuante de 32 bits em números inteiros de 8 bits mais eficientes para quantização ou faça a execução na GPU.

Soluções de problemas recorrentes

Descubra modelos otimizados que auxiliam em casos de uso comuns em dispositivos móveis e de borda.

Classificação de imagens

Identifique centenas de objetos, incluindo pessoas, atividades, animais, plantas e locais.

Detecção de objetos

Detecte diversos objetos com caixa delimitadora. Sim, isso inclui cães e gatos.

Respostas a perguntas

Use um modelo de linguagem natural de última geração para responder a perguntas baseadas no conteúdo de um trecho de texto com BERT.

Notícias e avisos

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13 de julho de 2020  
Conheça a Pixelopolis, uma demonstração de um carro autônomo do Google I/O desenvolvida com o TF-Lite

É incrível o que você consegue fazer com uma câmera de smartphone, o TensorFlow e um pouco de imaginação.

8 de julho de 2020  
Inside TensorFlow: novo TF Lite Converter

Neste episódio de Inside TensorFlow, o engenheiro de software Yu-Cheng Ling mostra o novo TF Lite Converter, discutindo sua importância e como usá-lo.

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26 de junho de 2020  
Melhore a implantação do TensorFlow Lite com o Firebase

Use o Firebase para atualizar os modelos do TensorFlow Lite sem atualizações de app, faça testes A/B de várias versões de modelos na produção e meça a velocidade de inferência nos dispositivos dos usuários.

20 de abril de 2020  
Novidades no TensorFlow Lite da Conferência de Desenvolvedores 2020

O TensorFlow Lite é executado em mais de quatro bilhões de dispositivos ativos globalmente em várias plataformas. Continuamos a desafiar os limites de machine learning no dispositivo tornando a tecnologia mais rápida e fácil para usar.