Tensor

텐서 데이터의 읽기 전용 ByteBuffer 보기를 반환합니다.

일반적으로 이 방법은 추론이 실행된 *후* 출력 텐서 데이터의 읽기 전용 보기를 얻는 데 가장 유용합니다(예: InterpreterApi.run(Object, Object) 를 통해). 특히 일부 그래프에는 동적으로 모양이 지정된 출력이 있어 미리 정의된 출력 버퍼를 인터프리터에 공급하는 것이 어색할 수 있습니다. 사용 예:

 interpreter.run(input, null);
 ByteBuffer outputBuffer = interpreter.getOutputTensor(0).asReadOnlyBuffer();
 // Copy or read from outputBuffer.

경고: 텐서가 아직 할당되지 않은 경우(예: 추론이 실행되기 전에) 결과는 정의되지 않습니다. 기본 텐서 포인터는 텐서가 어떤 식으로든 무효화될 때(예: 추론이 실행되거나 그래프 크기가 ​​조정되는 경우) 변경될 수 있으므로 즉시 사용할 수 없을 정도로 반환된 버퍼에 대한 참조를 보유하는 것이 안전하지 *않습니다*. 바로 다음 추론. *나쁜* 사용법 예:

 ByteBuffer outputBuffer = interpreter.getOutputTensor(0).asReadOnlyBuffer();
 interpreter.run(input, null);
 // Copy or read from outputBuffer (which may now be invalid).

Tensor에 저장된 요소의 DataType 을 반환합니다.

텐서 데이터의 크기를 바이트 단위로 반환합니다.

Tensor의 차원 수( rank 라고도 함)를 반환합니다.

스칼라의 경우 0, 벡터의 경우 1, 행렬의 경우 2, 3차원 텐서의 경우 3 등입니다.

텐서의 평면화된(1-D) 보기에서 요소 수를 반환합니다.

소유 인터프리터 내에서 텐서의 양자화 매개변수를 반환합니다.

양자화된 텐서에만 유효한 QuantizationParameters 가 있습니다. 양자화되지 않은 텐서의 경우 scale 및 zero_point 값은 모두 0입니다.

Tensor의 모양 , 즉 각 차원의 크기를 반환합니다.

크기 조정이 수행되기 전의 Tensor의 원래 모양 , 즉 각 차원의 크기를 반환합니다. 알 수 없는 차원은 -1 값으로 지정됩니다.