Méthodes utilitaires statiques pour charger le runtime TensorFlowLite et le code natif.
Méthodes publiques
| vide statique | initialisation () Assurez-vous que la bibliothèque native TensorFlowLite a été chargée. |
| chaîne statique | runtimeVersion () Renvoie la version de l'environnement d'exécution TensorFlowLite par défaut. |
| chaîne statique | runtimeVersion (exécution InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime ) Renvoie la version de l'environnement d'exécution TensorFlowLite spécifié. |
| chaîne statique | schemaVersion () Renvoie la version du schéma de modèle TensorFlowLite pris en charge par l'environnement d'exécution TensorFlowLite par défaut. |
| chaîne statique | schemaVersion (exécution InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime ) Renvoie la version du schéma de modèle TensorFlowLite pris en charge par l'environnement d'exécution TensorFlowLite spécifié. |
| chaîne statique | édition () Cette méthode est obsolète. Préférez utiliser or #schemaVersion() . |
Méthodes héritées
Méthodes publiques
public static void init ()
Assurez-vous que la bibliothèque native TensorFlowLite a été chargée.
En cas d'échec, génère une UnsatisfiedLinkError avec le message d'erreur approprié.
public static String runtimeVersion ()
Renvoie la version de l'environnement d'exécution TensorFlowLite par défaut.
public static String runtimeVersion (exécution InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime )
Renvoie la version de l'environnement d'exécution TensorFlowLite spécifié.
Paramètres
| Durée |
|---|
public static String schemaVersion ()
Renvoie la version du schéma de modèle TensorFlowLite pris en charge par l'environnement d'exécution TensorFlowLite par défaut.
public static String schemaVersion ( Exécution InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime )
Renvoie la version du schéma de modèle TensorFlowLite pris en charge par l'environnement d'exécution TensorFlowLite spécifié.
Paramètres
| Durée |
|---|
version de chaîne statique publique ()
Cette méthode est obsolète .
Préférez utiliser or #schemaVersion() .
Renvoie la version du schéma de modèle TensorFlowLite sous-jacent.