공개 클래스 GpuDelegate
GPU 추론을 위한 Delegate .
참고: Interpreter.Options.addDelegate() 및 Interpreter.run() 호출할 때 호출자는 현재 스레드 에 EGLContext 가지고 있어야 하며 Interpreter.run() 동일한 EGLContext 에서 호출되어야 합니다. EGLContext 존재하지 않는 경우 위임자는 내부적으로 EGLContext를 생성하지만 개발자는 Interpreter.Options.addDelegate() 호출된 동일한 스레드에서 Interpreter.run() 항상 호출되는지 확인해야 합니다.
중첩 클래스
| 수업 | GpuDelegate.옵션 | 이 클래스는 더 이상 사용되지 않습니다. 대신 GpuDelegateFactory.Options 사용하세요. | |
공공 생성자
GpuDelegate () |
공개 방법
| 무효의 | 닫다 () C 런타임에서 TFLite 리소스를 해제합니다. |
| 긴 | getNativeHandle () TensorFlow Lite 대리자 구현에 대한 기본 핸들을 반환합니다. |
상속된 메서드
공공 생성자
공개 GpuDelegate ()
공개 방법
공공 무효 닫기 ()
C 런타임에서 TFLite 리소스를 해제합니다.
사용자는 이 메서드를 명시적으로 호출해야 합니다.
공개 긴 getNativeHandle ()
TensorFlow Lite 대리자 구현에 대한 기본 핸들을 반환합니다.
참고: Java Delegate 기본 위임 인스턴스의 소유권을 유지하며 InterpreterApi 인스턴스를 사용하는 동안 해당 인스턴스의 존재를 확인해야 합니다.
참고: 기본 대리자 인스턴스는 대리자가 인터프리터에 연결될 때까지 생성되지 않을 수 있으므로 이 대리자로 인터프리터가 생성될 때까지 이 메서드를 호출해서는 안 됩니다.
보고
- 기본 대리자 핸들입니다. C/C++에서는 'TfLiteOpaqueDelegate'에 대한 포인터여야 합니다.