AudioClassifier
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
오디오 파형에 대한 분류를 수행합니다.
API에는 TFLite 모델 메타데이터가 포함된 TFLite 모델이 필요합니다. .
API는 하나의 오디오 입력 텐서와 하나의 분류 출력 텐서가 있는 모델을 지원합니다. 보다 구체적으로 요구 사항은 다음과 같습니다.
- 입력 오디오 텐서(
kTfLiteFloat32
)-
[batch x samples]
크기의 입력 오디오 버퍼. - 일괄 추론은 지원되지 않습니다(
batch
는 1이어야 함).
출력 점수 텐서( kTfLiteFloat32
)-
[1 x N]
또는 [1 x 1 x 1 x N]
과 같이 2차원 또는 4차원의 N
클래스 포함 - 레이블 파일은 메타데이터에 압축되어야 합니다. 이미지 분류자에 대한 메타데이터 생성 예를 참조하세요. 레이블 파일이 압축되지 않은 경우 결과에서 인덱스를 레이블로 사용합니다.
이러한 모델의
예 와 이 API를 쉽게 시험해 볼 수 있는
CLI 데모 도구를 참조하세요.
상속된 메서드
java.lang.Object 클래스에서 부울 | |
최종 클래스 <?> | getClass () |
정수 | 해시 코드 () |
최종 무효 | 알림 () |
최종 무효 | 통지모두 () |
끈 | toString () |
최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
최종 무효 | 기다리다 () |
인터페이스 java.io.Closeable에서 인터페이스 java.lang.AutoCloseable에서 공개 방법
제공된 오디오 텐서에 대한 실제 분류를 수행합니다.
매개변수
텐서 | [-1, 1) 사이의 값을 갖는 부동 소수점 형식의 입력 오디오 클립을 포함하는 TensorAudio . tensor 인수는 TFLite 모델의 입력 텐서와 동일한 플랫 크기를 가져야 합니다. createInputTensorAudio 메소드를 사용하여 tensor 생성하는 것이 좋습니다. |
---|
공개 AudioRecord createAudioRecord ()
공개 정적 AudioClassifier createFromFile (컨텍스트 컨텍스트, 문자열 modelPath)
매개변수
문맥 | |
---|
모델경로 | 자산의 메타데이터가 있는 분류 모델의 경로 |
---|
매개변수
문맥 | |
---|
모델경로 | 자산의 메타데이터가 있는 분류 모델의 경로 |
---|
옵션 | |
---|
부동 소수점 요소 수로 필요한 입력 버퍼 크기를 반환합니다.
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최종 업데이트: 2023-12-01(UTC)
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