Примеры приложений TensorFlow Lite
Изучите предварительно обученные модели TensorFlow Lite и узнайте, как использовать их в примерах приложений для различных приложений машинного обучения.

Создавайте предложения для ввода текста, используя языковую модель Keras.

Определите сотни объектов, включая людей, действия, животных, растения и места.

Обнаружение нескольких объектов с ограничивающими рамками. Да, собак и кошек тоже.

Оцените позы для одного или нескольких человек. Представьте себе возможности, в том числе танцевальные вечеринки с фигурками палочек.

Определите речевые команды, распознав ключевые слова.

Распознавайте жесты с помощью веб-камеры.

Определяйте форму объектов со строгой точностью локализации и семантическими метками. Тренировался с людьми, местами, животными и многим другим.

Разделите свободный текст на предопределенные группы. Потенциальные приложения включают модерацию оскорбительного контента, обнаружение тона и многое другое.

Предоставление персонализированных рекомендаций на устройстве на основе событий, выбранных пользователями.

Отвечайте на вопросы, основанные на содержании данного отрывка текста, с помощью BERT.


Примените любые стили к входному изображению, чтобы создать новый художественный образ.

Создавайте предложения ответов для ввода сообщений разговорного чата.

Создайте изображение с высоким разрешением из изображения с низким разрешением.

Классифицируйте звук с помощью микрофона.

Определите действия человека в видеоматериалах.

Обучите игрового агента с помощью обучения с подкреплением и создайте игру для Android с помощью TensorFlow Lite.

Извлекайте тексты из изображений с помощью оптического распознавания символов с помощью TensorFlow Lite.

Обучите модель TensorFlow Lite на устройстве.