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コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。

TensorFlow Lite サンプルアプリ

事前トレーニング済みの TensorFlow Lite モデルを探索し、さまざまな ML アプリケーションのサンプル アプリでそれらを使用する方法を学びます。

画像分類

人、活動、動物、植物、場所など、何百ものオブジェクトを識別します。

物体検出

境界ボックスで複数のオブジェクトを検出します。はい、犬や猫も。

姿勢推定

1 人または複数人のポーズを推定します。スティック フィギュア ダンス パーティーなどの可能性を想像してみてください。

音声認識

キーワードを認識して音声コマンドを識別します。

ジェスチャー認識

ウェブカメラを使用してジェスチャーを認識します。

セグメンテーション

厳密なローカリゼーション精度とセマンティック ラベルでオブジェクトの形状を特定します。人、場所、動物などを使ってトレーニング。

テキスト分類

フリー テキストを定義済みのグループに分類します。潜在的なアプリケーションには、虐待的なコンテンツのモデレーション、トーン検出などが含まれます。

オンデバイスのおすすめ

ユーザーが選択したイベントに基づいて、パーソナライズされたデバイス上のレコメンデーションを提供します。

自然言語による質問応答

BERT を使用して、テキストの特定のパッセージの内容に基づいて質問に回答します。

数字分類子

手書きの数字を分類します。

スタイルトランスファー

入力画像に任意のスタイルを適用して、新しい芸術的な画像を作成します。

スマート リプライ

会話型チャット メッセージを入力するための返信の提案を生成します。

超解像

低解像度画像から超解像度画像を生成します。

強化学習

強化学習を使用してゲーム エージェントをトレーニングし、TensorFlow Lite を使用して Android ゲームを構築します。

光学式文字認識

TensorFlow Lite による光学式文字認識を使用して、画像からテキストを抽出します。

オンデバイス トレーニング

デバイス上で TensorFlow Lite モデルをトレーニングします。

TensorFlow Lite サンプルアプリ

事前トレーニング済みの TensorFlow Lite モデルを探索し、さまざまな ML アプリケーションのサンプル アプリでそれらを使用する方法を学びます。

画像分類

人、活動、動物、植物、場所など、何百ものオブジェクトを識別します。

物体検出

境界ボックスで複数のオブジェクトを検出します。はい、犬や猫も。

姿勢推定

1 人または複数人のポーズを推定します。スティック フィギュア ダンス パーティーなどの可能性を想像してみてください。

音声認識

キーワードを認識して音声コマンドを識別します。

ジェスチャー認識

ウェブカメラを使用してジェスチャーを認識します。

セグメンテーション

厳密なローカリゼーション精度とセマンティック ラベルでオブジェクトの形状を特定します。人、場所、動物などを使ってトレーニング。

テキスト分類

フリー テキストを定義済みのグループに分類します。潜在的なアプリケーションには、虐待的なコンテンツのモデレーション、トーン検出などが含まれます。

オンデバイスのおすすめ

ユーザーが選択したイベントに基づいて、パーソナライズされたデバイス上のレコメンデーションを提供します。

自然言語による質問応答

BERT を使用して、テキストの特定のパッセージの内容に基づいて質問に回答します。

数字分類子

手書きの数字を分類します。

スタイルトランスファー

入力画像に任意のスタイルを適用して、新しい芸術的な画像を作成します。

スマート リプライ

会話型チャット メッセージを入力するための返信の提案を生成します。

超解像

低解像度画像から超解像度画像を生成します。

強化学習

強化学習を使用してゲーム エージェントをトレーニングし、TensorFlow Lite を使用して Android ゲームを構築します。

光学式文字認識

TensorFlow Lite による光学式文字認識を使用して、画像からテキストを抽出します。

オンデバイス トレーニング

デバイス上で TensorFlow Lite モデルをトレーニングします。