App di esempio TensorFlow Lite
Esplora i modelli TensorFlow Lite pre-addestrati e impara come usarli in app di esempio per una varietà di applicazioni ML.
Identifica centinaia di oggetti, tra cui persone, attività, animali, piante e luoghi.
Rileva più oggetti con riquadri di delimitazione. Sì, anche cani e gatti.
Stima le pose per una o più persone. Immagina le possibilità, comprese le feste di ballo con figure stilizzate.
Identifica i comandi vocali riconoscendo le parole chiave.
Individua la forma degli oggetti con una rigorosa precisione di localizzazione ed etichette semantiche. Addestrato con persone, luoghi, animali e altro ancora.
Classifica il testo libero in gruppi predefiniti. Le potenziali applicazioni includono la moderazione dei contenuti abusivi, il rilevamento dei toni e altro ancora.
Fornisci consigli personalizzati sul dispositivo in base agli eventi selezionati dagli utenti.
Rispondi alle domande in base al contenuto di un determinato passaggio di testo con BERT.
Applica qualsiasi stile su un'immagine di input per creare una nuova immagine artistica.
Genera suggerimenti di risposta per inserire messaggi di chat conversazionali.
Genera un'immagine a super risoluzione da un'immagine a bassa risoluzione.
Classifica l'audio usando il tuo microfono.
Identifica le azioni umane nei filmati.
Addestra un agente di gioco utilizzando l'apprendimento per rinforzo e crea un gioco Android utilizzando TensorFlow Lite.
Estrai testi dalle immagini utilizzando il riconoscimento ottico dei caratteri con TensorFlow Lite.
Addestra un modello TensorFlow Lite sul dispositivo.
App di esempio TensorFlow Lite
Esplora i modelli TensorFlow Lite pre-addestrati e impara come usarli in app di esempio per una varietà di applicazioni ML.
Identifica centinaia di oggetti, tra cui persone, attività, animali, piante e luoghi.
Rileva più oggetti con riquadri di delimitazione. Sì, anche cani e gatti.
Stima le pose per una o più persone. Immagina le possibilità, comprese le feste di ballo con figure stilizzate.
Identifica i comandi vocali riconoscendo le parole chiave.
Individua la forma degli oggetti con una rigorosa precisione di localizzazione ed etichette semantiche. Addestrato con persone, luoghi, animali e altro ancora.
Classifica il testo libero in gruppi predefiniti. Le potenziali applicazioni includono la moderazione dei contenuti abusivi, il rilevamento dei toni e altro ancora.
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