App di esempio TensorFlow Lite
Esplora i modelli TensorFlow Lite pre-addestrati e scopri come utilizzarli in app di esempio per una varietà di applicazioni ML.

Genera suggerimenti per gli input di testo utilizzando un modello di linguaggio Keras.

Identifica centinaia di oggetti, tra cui persone, attività, animali, piante e luoghi.

Rileva più oggetti con riquadri di delimitazione. Sì, anche cani e gatti.

Preventivo pose per persone singole o multiple. Immagina le possibilità, comprese le feste da ballo con figure stilizzate.

Identifica i comandi vocali riconoscendo le parole chiave.


Individua la forma degli oggetti con una rigorosa precisione di localizzazione ed etichette semantiche. Addestrato con persone, luoghi, animali e altro ancora.

Classifica il testo libero in gruppi predefiniti. Le potenziali applicazioni includono la moderazione dei contenuti offensivi, il rilevamento dei toni e altro ancora.

Fornisci consigli personalizzati sul dispositivo in base agli eventi selezionati dagli utenti.

Rispondi a domande basate sul contenuto di un determinato passaggio di testo con BERT.


Applicare qualsiasi stile su un'immagine di input per creare una nuova immagine artistica.

Genera suggerimenti di risposta per inserire messaggi di chat conversazionali.

Genera un'immagine ad alta risoluzione da un'immagine a bassa risoluzione.

Classifica l'audio utilizzando il microfono.

Identifica le azioni umane nei filmati.

Addestra un agente di gioco utilizzando l'apprendimento per rinforzo e crea un gioco Android utilizzando TensorFlow Lite.

Estrai i testi dalle immagini utilizzando il riconoscimento ottico dei caratteri con TensorFlow Lite.

Addestra un modello TensorFlow Lite sul dispositivo.