Настройтесь на первые женщина в ML Симпозиуме этого вторник, 19 октября в 9 утра PST Зарегистрируйтесь сейчас

Развертывание моделей машинного обучения на мобильных устройствах и устройствах Интернета вещей

TensorFlow Lite - это платформа глубокого обучения с открытым исходным кодом для вывода на устройстве.

См. Руководство

Руководства объясняют концепции и компоненты TensorFlow Lite.

Посмотреть примеры

Изучите приложения TensorFlow Lite для Android и iOS.

См. Учебные пособия

Узнайте, как использовать TensorFlow Lite в распространенных случаях.

Как это работает

Выберите модель

Выберите новую модель или переобучите существующую.

Перерабатывать

Преобразуйте модель TensorFlow в сжатый плоский буфер с помощью TensorFlow Lite Converter.

Развертывать

Возьмите сжатый файл .tflite и загрузите его на мобильное или встроенное устройство.

Оптимизировать

Квантование путем преобразования 32-битных чисел с плавающей запятой в более эффективные 8-битные целые числа или запуск на GPU.

Решения общих проблем

Изучите оптимизированные модели TF Lite и решения машинного обучения на устройстве для мобильных и периферийных приложений.

Классификация изображений

Определите сотни объектов, включая людей, занятия, животных, растения и места.

Обнаружение объекта

Обнаружение нескольких объектов с помощью ограничивающих рамок. Да, собаки и кошки тоже.

Ответ на вопрос

Используйте современную модель естественного языка, чтобы отвечать на вопросы, основанные на содержании данного отрывка текста с помощью BERT.

Участие в сообществе

Узнайте больше о способах участия в сообществе TensorFlow.

Новости и анонсы

Проверьте наш блог для дополнительных обновлений, а также подписаться на нашу ежемесячную рассылку TensorFlow , чтобы получить последние объявления , отправленные непосредственно на Ваш почтовый ящик.

18 августа 2021 г.  
Оценка и классификация позы на периферийных устройствах с помощью MoveNet

MoveNet - это современная модель оценки позы для мобильных устройств, которая может работать в реальном времени на современных смартфонах. Узнайте о последних обновлениях и о том, как настроить классификацию позы на Android, iOS и Raspberry Pi.

20 июля 2021 г.  
Создавайте быстрые разреженные модели на устройствах с новым API-интерфейсом TF MOT Pruning

Чтобы преодолеть разрыв между мобильной и веб-разработкой машинного обучения, вы можете легко развернуть библиотеку задач TensorFlow Lite в сети с помощью WebAssembly.

2 июня 2021 г.  
Как TensorFlow помогает Edge Impulse сделать машинное обучение доступным для разработчиков встраиваемых систем

Экосистема TensorFlow позволяет таким компаниям, как Edge Impulse, передать искусственный интеллект в руки экспертов в предметной области, которые создают новое поколение потребительских и промышленных технологий.

20 мая 2021 г.  
Обучите свою собственную модель обнаружения пользовательских объектов с помощью TensorFlow Lite

Узнайте, как обучить пользовательскую модель обнаружения объектов и развернуть ее в приложении Android с помощью всего нескольких строк кода. Все, что вам нужно, это Android Studio и веб-браузер. Знания в области машинного обучения не требуются.