День сообщества ML - 9 ноября! Присоединяйтесь к нам для обновления от TensorFlow, JAX, и многое другое Подробнее

Развертывание моделей машинного обучения на мобильных устройствах и устройствах Интернета вещей

TensorFlow Lite - это платформа глубокого обучения с открытым исходным кодом для вывода на устройстве.

См. Руководство

Руководства объясняют концепции и компоненты TensorFlow Lite.

Посмотреть примеры

Изучите приложения TensorFlow Lite для Android и iOS.

См. Учебные пособия

Узнайте, как использовать TensorFlow Lite в распространенных случаях.

Как это работает

Выберите модель

Выберите новую модель или переобучите существующую.

Перерабатывать

Преобразуйте модель TensorFlow в сжатый плоский буфер с помощью TensorFlow Lite Converter.

Развертывать

Возьмите сжатый файл .tflite и загрузите его на мобильное или встроенное устройство.

Оптимизировать

Квантование путем преобразования 32-битных чисел с плавающей запятой в более эффективные 8-битные целые числа или запуск на GPU.

Решения общих проблем

Изучите оптимизированные модели TF Lite и решения машинного обучения на устройстве для мобильных и периферийных приложений.

Классификация изображений

Определите сотни объектов, включая людей, занятия, животных, растения и места.

Обнаружение объекта

Обнаруживайте несколько объектов с помощью ограничивающих рамок. Да, собаки и кошки тоже.

Ответ на вопрос

Используйте современную модель естественного языка, чтобы отвечать на вопросы, основанные на содержании данного отрывка текста с помощью BERT.

Участие в сообществе

Узнайте больше о способах участия в сообществе TensorFlow.

Новости и анонсы

Проверьте наш блог для дополнительных обновлений, а также подписаться на нашу ежемесячную рассылку TensorFlow , чтобы получить последние объявления , отправленные непосредственно на Ваш почтовый ящик.