Assistez au symposium Women in ML le 7 décembre Inscrivez-vous maintenant
Restez organisé à l'aide des collections Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.

Déployer des modèles d'apprentissage automatique sur des appareils mobiles et périphériques

TensorFlow Lite est une bibliothèque mobile permettant de déployer des modèles sur des appareils mobiles, des microcontrôleurs et d'autres appareils périphériques.

Voir le guide

Des guides expliquent les concepts et les composants de TensorFlow Lite.

Voir des exemples

Découvrez les applications Android et iOS de TensorFlow Lite.

Voir les tutoriels

Découvrez comment utiliser TensorFlow Lite pour les cas d'utilisation courants.

Comment ça fonctionne

Choisissez un modèle

Choisissez un nouveau modèle ou recyclez un modèle existant.

Convertir

Convertissez un modèle TensorFlow en un tampon plat compressé avec le convertisseur TensorFlow Lite.

Déployer

Prenez le fichier .tflite compressé et chargez-le dans un appareil mobile ou intégré.

Optimiser

Quantifiez en convertissant les flottants 32 bits en entiers 8 bits plus efficaces ou exécutez-les sur GPU.

Solutions aux problèmes courants

Explorez des modèles TF Lite optimisés et des solutions ML sur appareil pour les cas d'utilisation mobiles et périphériques.

Classement des images

Identifiez des centaines d'objets, y compris des personnes, des activités, des animaux, des plantes et des lieux.

Détection d'objet

Détecter plusieurs objets avec des boîtes englobantes. Oui, les chiens et les chats aussi.

Réponse aux questions

Utilisez un modèle de langage naturel à la pointe de la technologie pour répondre à des questions basées sur le contenu d'un passage de texte donné avec BERT.

Quelques-uns de nos utilisateurs de TensorFlow Lite

Nouvelles et annonces

Consultez notre blog pour des mises à jour supplémentaires et abonnez-vous à notre newsletter TensorFlow pour recevoir les dernières annonces directement dans votre boîte de réception.