Weź udział w sympozjum Women in ML 7 grudnia Zarejestruj się teraz
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.

Wdrażaj modele uczenia maszynowego na urządzeniach mobilnych i brzegowych

TensorFlow Lite to mobilna biblioteka do wdrażania modeli na urządzeniach mobilnych, mikrokontrolerach i innych urządzeniach brzegowych.

Zobacz przewodnik

Przewodniki wyjaśniają koncepcje i komponenty TensorFlow Lite.

Zobacz przykłady

Poznaj aplikacje TensorFlow Lite na Androida i iOS.

Zobacz samouczki

Dowiedz się, jak używać TensorFlow Lite w typowych przypadkach.

Jak to działa

Wybierz model

Wybierz nowy model lub przeszkol istniejący.

Konwertować

Konwertuj model TensorFlow na skompresowany płaski bufor za pomocą konwertera TensorFlow Lite.

Wdrożyć

Weź skompresowany plik .tflite i załaduj go do urządzenia mobilnego lub wbudowanego.

Optymalizować

Kwantyzuj, konwertując 32-bitowe liczby zmiennoprzecinkowe na bardziej wydajne 8-bitowe liczby całkowite lub uruchamiaj na GPU.

Rozwiązania typowych problemów

Poznaj zoptymalizowane modele TF Lite i rozwiązania ML na urządzeniu do zastosowań mobilnych i brzegowych.

Klasyfikacja obrazu

Zidentyfikuj setki obiektów, w tym ludzi, czynności, zwierzęta, rośliny i miejsca.

Wykrywanie obiektów

Wykryj wiele obiektów za pomocą obwiedni. Tak, psy i koty też.

Odpowiadanie na pytania

Użyj najnowocześniejszego modelu języka naturalnego, aby odpowiedzieć na pytania oparte na treści danego fragmentu tekstu za pomocą BERT.

Nowości i ogłoszenia

Zajrzyj na nasz blog , aby uzyskać dodatkowe informacje, i zasubskrybuj nasz biuletyn TensorFlow, aby otrzymywać najnowsze ogłoszenia wysyłane bezpośrednio do Twojej skrzynki odbiorczej.