Przykładowe aplikacje TensorFlow Lite
Poznaj wstępnie wytrenowane modele TensorFlow Lite i dowiedz się, jak ich używać w przykładowych aplikacjach dla różnych aplikacji ML.
Generuj sugestie dotyczące wprowadzania tekstu przy użyciu modelu języka Keras.
Zidentyfikuj setki obiektów, w tym ludzi, czynności, zwierzęta, rośliny i miejsca.
Wykryj wiele obiektów za pomocą ramek ograniczających. Tak, psy i koty też.
Oszacuj pozy dla jednej lub wielu osób. Wyobraź sobie możliwości, w tym imprezy taneczne typu stick figure.
Zidentyfikuj polecenia głosowe, rozpoznając słowa kluczowe.
Rozpoznawaj gesty za pomocą kamery internetowej.
Wskaż kształt obiektów ze ścisłą dokładnością lokalizacji i etykietami semantycznymi. Szkolony z ludźmi, miejscami, zwierzętami i nie tylko.
Podziel dowolny tekst na predefiniowane grupy. Potencjalne zastosowania obejmują moderację obraźliwych treści, wykrywanie tonów i inne.
Dostarczaj spersonalizowane rekomendacje na urządzeniu na podstawie zdarzeń wybranych przez użytkowników.
Odpowiadaj na pytania w oparciu o treść danego fragmentu tekstu z BERT.
Zastosuj dowolne style do obrazu wejściowego, aby utworzyć nowy obraz artystyczny.
Generuj sugestie odpowiedzi, aby wprowadzać wiadomości czatu konwersacyjnego.
Wygeneruj obraz o super rozdzielczości z obrazu o niskiej rozdzielczości.
Klasyfikuj dźwięk za pomocą mikrofonu.
Zidentyfikuj ludzkie działania w materiałach wideo.
Wyszkol agenta gry, korzystając z uczenia przez wzmacnianie, i zbuduj grę na Androida, korzystając z TensorFlow Lite.
Wyodrębniaj teksty z obrazów za pomocą optycznego rozpoznawania znaków z TensorFlow Lite.
Trenuj model TensorFlow Lite na urządzeniu.