Zaczynaj
Nasz model inteligentnej odpowiedzi generuje sugestie odpowiedzi na podstawie wiadomości na czacie. Sugestie mają być kontekstowo trafnymi odpowiedziami za jednym dotknięciem, które pomogą użytkownikowi łatwo odpowiedzieć na przychodzącą wiadomość.
Przykładowa aplikacja
Istnieje przykładowa aplikacja TensorFlow Lite, która demonstruje model inteligentnej odpowiedzi w systemie Android.
Przeczytaj stronę GitHub, aby dowiedzieć się, jak działa aplikacja. W ramach tego projektu dowiesz się również, jak zbudować aplikację z niestandardowymi operacjami C++.
Jak to działa
Model generuje sugestie odpowiedzi na wiadomości czatu konwersacyjnego.
Model na urządzeniu ma kilka zalet. To jest:
- Szybki: model znajduje się na urządzeniu i nie wymaga połączenia z Internetem. Zatem wnioskowanie jest bardzo szybkie i ma średnie opóźnienie zaledwie kilku milisekund.
- Oszczędność zasobów: model ma niewielki ślad pamięci w urządzeniu.
- Przyjazne dla prywatności: dane użytkownika nigdy nie opuszczają urządzenia.
Przykładowe wyjście
