Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen auf Mobil- und IoT-Geräten
TensorFlow Lite ist ein Open-Source-Deep-Learning-Framework für Inferenz auf dem Gerät.
Wie es funktioniert
Wählen Sie ein Modell
Wählen Sie ein neues Modell oder trainieren Sie ein vorhandenes neu.
Konvertieren
Konvertieren Sie ein TensorFlow-Modell mit dem TensorFlow Lite Converter in einen komprimierten flachen Puffer.
Bereitstellen
Nehmen Sie die komprimierte .tflite-Datei und laden Sie sie auf ein mobiles oder eingebettetes Gerät.
Optimieren
Quantisieren Sie, indem Sie 32-Bit-Floats in effizientere 8-Bit-Ganzzahlen konvertieren oder auf einer GPU ausführen.
Lösungen für häufig auftretende Probleme
Entdecken Sie optimierte Modelle, um bei gängigen Anwendungsfällen für Mobilgeräte und Edge-Anwendungen zu helfen.
Identifizieren Sie Hunderte von Objekten, einschließlich Menschen, Aktivitäten, Tieren, Pflanzen und Orten.
Erkennen Sie mehrere Objekte mit Begrenzungsrahmen. Ja, auch Hunde und Katzen.
Verwenden Sie ein modernes Modell in natürlicher Sprache, um Fragen zu beantworten, die auf dem Inhalt einer bestimmten Textpassage mit BERT basieren.
Die Beteiligung der Gemeinschaft
Weitere Möglichkeiten zur Teilnahme an der TensorFlow-Community.