เข้าร่วม Women in ML Symposium ในวันที่ 7 ธันวาคม ลงทะเบียนตอนนี้
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ

MLIR รวมโครงสร้างพื้นฐานสำหรับโมเดล ML ประสิทธิภาพสูงใน TensorFlow

โปรเจ็ กต์ MLIR กำหนดการแสดงแทนสื่อกลางทั่วไป (IR) ที่รวมโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นในการรันโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งประสิทธิภาพสูงใน TensorFlow และเฟรมเวิร์ก ML ที่คล้ายคลึงกัน โครงการนี้จะรวมถึงการประยุกต์ใช้เทคนิค HPC พร้อมกับการรวมอัลกอริธึมการค้นหา เช่น การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง MLIR ตั้งเป้าที่จะลดต้นทุนในการผลิตฮาร์ดแวร์ใหม่ และปรับปรุงความสามารถในการใช้งานสำหรับผู้ใช้ TensorFlow ที่มีอยู่
// Syntactically similar to LLVM:
func @testFunction(%arg0: i32) {
  %x = call @thingToCall(%arg0) : (i32) -> i32
  br ^bb1
^bb1:
  %y = arith.addi %x, %x : i32
  return %y : i32
}