أساسيات التعلم الآلي مع TensorFlow

هذا المنهج مخصص للأشخاص الذين هم:

  • جديد في تعلم الآلة، ولكن لديهم خلفية برمجية متوسطة

يهدف هذا المحتوى إلى توجيه المطورين الجدد إلى تعلم الآلة خلال المراحل الأولى من رحلة تعلم الآلة الخاصة بهم. سترى أن العديد من الموارد تستخدم TensorFlow، ومع ذلك، فإن المعرفة قابلة للتحويل إلى أطر تعلم الآلة الأخرى.

الخطوة 1: فهم ما هو كل شيء عن ML

تم تصميم TensorFlow 2.0 لتسهيل بناء الشبكات العصبية للتعلم الآلي، ولهذا السبب يستخدم TensorFlow 2.0 واجهة برمجة تطبيقات تسمى Keras. يُعد كتاب التعلم العميق باستخدام بايثون من تأليف فرانسوا تشوليه، مبتكر Keras، مكانًا رائعًا للبدء. اقرأ الفصول من 1 إلى 4 لفهم أساسيات تعلم الآلة من وجهة نظر المبرمج. يتعمق النصف الثاني من الكتاب في مجالات مثل رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغات الطبيعية والتعلم العميق التوليدي والمزيد. لا تقلق إذا كانت هذه المواضيع متقدمة جدًا في الوقت الحالي لأنها ستصبح أكثر منطقية في الوقت المناسب.

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للمبرمجين
بواسطة لورانس موروني

يوفر هذا الكتاب التمهيدي نهجًا يعتمد على الكود أولاً لمعرفة كيفية تنفيذ سيناريوهات التعلم الآلي الأكثر شيوعًا، مثل رؤية الكمبيوتر، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، ونمذجة التسلسل للويب، والهاتف المحمول، والسحابة، وأوقات التشغيل المضمنة.

التعلم العميق مع بايثون
بواسطة فرانسوا شوليت

يعد هذا الكتاب مقدمة عملية وعملية للتعلم العميق باستخدام Keras.

⬆ أو ⬇

خذ دورة تدريبية عبر الإنترنت مثل مقدمة Coursera إلى TensorFlow أو مقدمة Udacity إلى TensorFlow للتعلم العميق ، وكلاهما يغطي نفس الأساسيات التي يغطيها كتاب فرانسوا. قد تجد أيضًا مقاطع الفيديو هذه من 3blue1brown مفيدة، والتي تمنحك شرحًا سريعًا حول كيفية عمل الشبكات العصبية على المستوى الرياضي.

سيعطيك إكمال هذه الخطوة أسس كيفية عمل التعلم الآلي، مما يؤهلك للتعمق أكثر.

مقدمة إلى TensorFlow للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق

تم تطوير هذه الدورة بالتعاون مع فريق TensorFlow، وهي جزء من تخصص مطور TensorFlow وستعلمك أفضل الممارسات لاستخدام TensorFlow.

مقدمة إلى TensorFlow للتعلم العميق

في هذه الدورة التدريبية عبر الإنترنت التي طورها فريق TensorFlow وUdacity، ستتعلم كيفية إنشاء تطبيقات التعلم العميق باستخدام TensorFlow.

حر
عرض الدورة