Domina tu camino

Para convertirte en un experto del aprendizaje automático, primero debes tener una base sólida en cuatro áreas de aprendizaje : programación, matemática, teoría del AA y creación de un proyecto propio de AA de principio a fin.

Comienza con las capacitaciones seleccionadas de TensorFlow para mejorar estas cuatro habilidades, o elige tu propia ruta de aprendizaje en nuestra biblioteca de recursos a continuación.

Las cuatro áreas de educación sobre aprendizaje automático

Cuando inicies tu ruta de aprendizaje, es importante que primero comprendas el proceso de aprendizaje del AA, que se divide en cuatro áreas de conocimiento. Cada una de estas áreas aporta una pieza fundamental del rompecabezas del AA. Para ayudarte en tu camino, identificamos libros, videos y cursos en línea que mejorarán tus habilidades y te permitirán prepararte para usar el AA en tus proyectos. Comienza con nuestras capacitaciones guiadas, que se diseñaron para aumentar tu conocimiento, o elige tu propio camino en nuestra biblioteca de recursos.

  • Habilidades de programación: La creación de modelos de AA implica mucho más que simplemente conocer conceptos de AA; es necesario programar a fin de administrar los datos, ajustar los parámetros y analizar los resultados necesarios para probar y optimizar tu modelo.

  • Matemática y estadística: El AA es una disciplina basada en la matemática; por eso, si planeas modificar modelos de AA o crear modelos desde cero, es fundamental para el proceso que estés familiarizado con los conceptos matemáticos subyacentes.

  • Teoría del AA: Conocer los conceptos básicos de la teoría del AA te proporcionará una base para progresar y te ayudará a solucionar problemas cuando algo salga mal.

  • Crea tus propios proyectos: Obtener experiencia práctica con el AA es la mejor manera de poner a prueba tus conocimientos; por eso, no tengas miedo de sumergirte enseguida en un notebook de colab Colab