Librerie ed estensioni

Esplora le librerie per creare modelli o metodi avanzati utilizzando TensorFlow e accedi a pacchetti di applicazioni specifici del dominio che estendono TensorFlow.

Foreste decisionali

Algoritmi all'avanguardia per l'addestramento, l'elaborazione e l'interpretazione di modelli che utilizzano foreste decisionali per la classificazione, la regressione e la classificazione.

Hub TensorFlow

Una libreria per l'apprendimento automatico riutilizzabile. Scarica e riutilizza gli ultimi modelli addestrati con una quantità minima di codice.

Ottimizzazione del modello

TensorFlow Model Optimization Toolkit è una suite di strumenti per l'ottimizzazione dei modelli ML per la distribuzione e l'esecuzione.

Consigli TensorFlow

Una libreria per la creazione di modelli di sistema di raccomandazione.

Reticolo

Una libreria per soluzioni ML flessibili, controllate e interpretabili con vincoli di forma di buon senso.

Grafica TensorFlow

Una libreria di funzionalità di computer grafica che vanno da fotocamere, luci e materiali ai renderer.

TensorFlow federato

Un framework open source per l'apprendimento automatico e altri calcoli su dati decentralizzati.

Probabilità

TensorFlow Probability è una libreria per il ragionamento probabilistico e l'analisi statistica.

Tensore2Tensore

Tensor2Tensor è una libreria di modelli e set di dati di deep learning progettati per rendere il deep learning più accessibile e accelerare la ricerca sul machine learning.

Privacy di TensorFlow

Una libreria Python che include implementazioni degli ottimizzatori TensorFlow per l'addestramento di modelli di machine learning con privacy differenziale.

Agenti TensorFlow

Una libreria per l'apprendimento per rinforzo in TensorFlow.

Dopamina

Un framework di ricerca per la prototipazione rapida di algoritmi di apprendimento per rinforzo.

TRFL (pronunciato "tartufo") è una libreria per gli elementi costitutivi dell'apprendimento per rinforzo creati da DeepMind.

Un linguaggio per il deep learning distribuito, in grado di specificare un'ampia classe di calcoli tensoriali distribuiti.

RaggedTensors

Semplifica l'archiviazione e la manipolazione di dati con forma non uniforme, inclusi testo (parole, frasi, caratteri) e batch di lunghezza variabile.

Operazioni Unicode

Supporta il lavoro con il testo Unicode direttamente in TensorFlow.

Classifica TensorFlow

TensorFlow Ranking è una libreria per tecniche LTR (Learning-to-Rank) sulla piattaforma TensorFlow.

Magenta è un progetto di ricerca che esplora il ruolo dell'apprendimento automatico nel processo di creazione di arte e musica.

Nucleo

Nucleus è una libreria di codice Python e C++ progettata per semplificare la lettura, la scrittura e l'analisi dei dati in formati di file genomici comuni come SAM e VCF.

Sonetto

Una libreria di DeepMind per la costruzione di reti neurali.

Apprendimento strutturato neurale

Un framework di apprendimento per addestrare le reti neurali sfruttando i segnali strutturati oltre agli input delle funzionalità.

Componenti aggiuntivi di TensorFlow

Funzionalità extra per TensorFlow, gestita da SIG Addons.

I/O TensorFlow

Set di dati, streaming ed estensioni del file system, gestiti da SIG IO.

TensorFlow Quantum

TensorFlow Quantum è una libreria di machine learning quantistico per la prototipazione rapida di modelli ML ibridi quanto-classici.

Model Card Toolkit

Semplifica e genera schede modello: documenti di machine learning che forniscono contesto e trasparenza nello sviluppo e nelle prestazioni di un modello.

Correzione del modello

Una libreria per aiutare a creare e addestrare modelli in modo da ridurre o eliminare i danni per l'utente derivanti da bias prestazionali sottostanti.

Indicatori di equità

Una libreria che consente un facile calcolo delle metriche di equità comunemente identificate per classificatori binari e multiclasse.

Nuvola

TensorFlow Cloud è una libreria per connettere il tuo ambiente locale a Google Cloud.

Testo TensorFlow

Una raccolta di classi e operazioni relative al testo e alla PNL pronte per l'uso con TensorFlow 2.