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Indicatori di equità

Fairness Indicators è una libreria che consente di calcolare facilmente le metriche di equità comunemente identificate per classificatori binari e multiclasse. Con la suite di strumenti Fairness Indicators, puoi:

  • Calcola le metriche di equità comunemente identificate per i modelli di classificazione
  • Confronta le prestazioni del modello tra i sottogruppi con una linea di base o con altri modelli
  • Utilizzare gli intervalli di confidenza per far emergere disparità statisticamente significative
  • Eseguire la valutazione su più soglie

Utilizzare gli indicatori di equità tramite:

eval_config_pbtxt = """

model_specs {
    label_key: "%s"
}

metrics_specs {
    metrics {
        class_name: "FairnessIndicators"
        config: '{ "thresholds": [0.25, 0.5, 0.75] }'
    }
    metrics {
        class_name: "ExampleCount"
    }
}

slicing_specs {}
slicing_specs {
    feature_keys: "%s"
}

options {
    compute_confidence_intervals { value: False }
    disabled_outputs{values: "analysis"}
}
""" % (LABEL_KEY, GROUP_KEY)

Risorse