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Bibliothèques et extensions

Explorez des bibliothèques pour créer des modèles ou des méthodes avancés à l'aide de TensorFlow, et accédez à des packages d'applications spécifiques à un domaine qui étendent TensorFlow.

Forêts de décision

Algorithmes de pointe pour former, servir et interpréter des modèles qui utilisent des forêts de décision pour la classification, la régression et le classement.

Hub TensorFlow

Une bibliothèque pour l'apprentissage automatique réutilisable. Téléchargez et réutilisez les derniers modèles formés avec une quantité minimale de code.

Optimisation du modèle

Le kit d'outils d'optimisation de modèle TensorFlow est une suite d'outils permettant d'optimiser les modèles de ML pour le déploiement et l'exécution.

Recommandateurs TensorFlow

Une bibliothèque pour créer des modèles de système de recommandation.

Une bibliothèque pour des solutions ML flexibles, contrôlées et interprétables avec des contraintes de forme de bon sens.

Graphiques TensorFlow

Une bibliothèque de fonctionnalités d'infographie allant des caméras, des lumières et des matériaux aux moteurs de rendu.

TensorFlow fédéré

Un cadre open source pour l'apprentissage automatique et d'autres calculs sur des données décentralisées.

Probabilité

TensorFlow Probability est une bibliothèque pour le raisonnement probabiliste et l'analyse statistique.

Tensor2Tensor

Tensor2Tensor est une bibliothèque de modèles d'apprentissage en profondeur et d'ensembles de données conçus pour rendre l'apprentissage en profondeur plus accessible et accélérer la recherche en ML.

Confidentialité TensorFlow

Une bibliothèque Python qui inclut des implémentations d'optimiseurs TensorFlow pour la formation de modèles d'apprentissage automatique avec une confidentialité différentielle.

Agents TensorFlow

Une bibliothèque pour l'apprentissage par renforcement dans TensorFlow.

Dopamine

Un cadre de recherche pour le prototypage rapide d'algorithmes d'apprentissage par renforcement.

TRFL (prononcez "truffe") est une bibliothèque pour les blocs de construction d'apprentissage par renforcement créée par DeepMind.

Un langage pour l'apprentissage en profondeur distribué, capable de spécifier une large classe de calculs de tenseurs distribués.

RaggedTensors

Facilite le stockage et la manipulation de données de forme non uniforme, y compris du texte (mots, phrases, caractères) et des lots de longueur variable.

Opérations Unicode

Prend en charge l'utilisation de texte Unicode directement dans TensorFlow.

Classement TensorFlow

TensorFlow Ranking est une bibliothèque pour les techniques d'apprentissage au classement (LTR) sur la plate-forme TensorFlow.

Magenta est un projet de recherche explorant le rôle de l'apprentissage automatique dans le processus de création artistique et musicale.

Noyau

Nucleus est une bibliothèque de code Python et C++ conçue pour faciliter la lecture, l'écriture et l'analyse de données dans des formats de fichiers génomiques courants tels que SAM et VCF.

Sonnet

Une bibliothèque de DeepMind pour construire des réseaux de neurones.

Apprentissage Neural Structuré

Un cadre d'apprentissage pour former des réseaux de neurones en exploitant des signaux structurés en plus des entrées de fonctionnalités.

Modules TensorFlow

Fonctionnalité supplémentaire pour TensorFlow, maintenue par SIG Addons.

E/S TensorFlow

Extensions de jeu de données, de streaming et de système de fichiers, gérées par SIG IO.

TensorFlow Quantique

TensorFlow Quantum est une bibliothèque d'apprentissage automatique quantique pour le prototypage rapide de modèles ML hybrides quantiques-classiques.

Boîte à outils de carte modèle

Rationalisez et générez des Model Cards, des documents d'apprentissage automatique qui fournissent un contexte et une transparence dans le développement et les performances d'un modèle.

Correction du modèle

Une bibliothèque pour aider à créer et former des modèles d'une manière qui réduit ou élimine les dommages causés aux utilisateurs résultant des biais de performance sous-jacents.

Indicateurs d'équité

Une bibliothèque qui permet de calculer facilement des métriques d'équité communément identifiées pour les classificateurs binaires et multiclasses.

Nuage

TensorFlow Cloud est une bibliothèque permettant de connecter votre environnement local à Google Cloud.

Texte TensorFlow

Une collection de classes et d'opérations liées au texte et à la PNL prêtes à être utilisées avec TensorFlow 2.