IA responsable con instructivos de TensorFlow
TensorFlow ofrece una variedad de herramientas que puedes implementar en tu flujo de trabajo para desarrollar modelos de aprendizaje automático de forma más responsable. A fin de comenzar a usar las herramientas para evaluar y solucionar la equidad de los modelos, consulta los instructivos de esta página.
Evaluación y solución de equidad
Introducción a los indicadores de equidad
Es una introducción a los indicadores de equidad que se ejecutan en notebooks de Google Colab. Haz clic en el botón Ejecutar en Google Colab para probarlos.Indicadores de equidad con Incorporación de texto de TF Hub
Aplica indicadores de equidad para evaluar las métricas que se usan con frecuencia en modelos de Incorporación de texto de TF Hub con el conjunto de datos CivilComments.Usa MinDiff con Keras
Prueba MinDiff, una técnica de solución de modelos que puede mejorar el rendimiento en las métricas de equidad más usadas.Videos y blog
Obtén más información sobre IA responsable con TensorFlow en el blog de TensorFlow y en YouTube.
IA responsable con TensorFlow
TF Dev Summit 2020
Indicadores de equidad para TensorFlow
TF Dev Summit 2020
Cómo aplicar MinDiff para mejorar la equidad de los modelos
Blog de TensorFlow