このページは Cloud Translation API によって翻訳されました。

2024 年 3 月

新しいリリースの更新情報を読み、MediaPipe LLM 推論 API (実験的) を使用してデバイス上で LLM を実行し、ML によって運用コストを削減する方法などを学びます。

TensorFlow 2.16の新機能 更新内容には、Windows 上で TensorFlow CPU ホイールを構築するためのデフォルト コンパイラとしての Clang、デフォルト バージョンとしての Keras 3、Python 3.12 のサポートなどが含まれます。 ブログを読む Google I/O が戻ってきました! 5 月 14 日にオンラインでご参加いただき、AI と Google の最新のデベロッパー ツールを活用して新たな可能性を発見し、革新し、解き放ちましょう。 今すぐ登録 Tokopedia が本人確認に ML を活用して運用コストを削減した方法 Tokopedia のチームは、販売者のオンボーディング プロセス中に 6 つの重要なポイントでユーザーの顔を検出するために、MediaPipe と TensorFlow.js の顔検出ライブラリを使用することを決定しました。 ブログを読む MediaPipe と TensorFlow Lite を使用してデバイス上で大規模な言語モデルを実行する 新しい実験的な MediaPipe LLM 推論 API には、Web、Android、iOS 上で低レイテンシで LLM を実行するための量子化、キャッシュ、重み共有などのパフォーマンス最適化が含まれています。 ブログを読む KerasNLPとKerasCVで応用機械学習を学ぶ 以下のアプリケーションで KerasNLP および KerasCV ライブラリを使用する方法を説明する新しいビデオをご覧ください。 • 物体検出 • 画像データの拡張 • テキスト生成 • テキスト分類 概要を見る Croissant でデータセットを簡単に見つけて使いやすくする TensorFlow Datasets CrossaintBuilder を使用して Croissant メタデータを定義します。これはschema.org構造に基づいて構築され、リソース ファイルの説明、データ構造、およびデフォルトの ML セマンティクスを 1 つのファイルに組み合わせた形式です。 ブログを読む つながり続ける