AMSGrad

public class AMSGrad<Model: Differentiable & KeyPathIterable>: Optimizer
where
  Model.TangentVector: VectorProtocol & PointwiseMultiplicative & ElementaryFunctions
    & KeyPathIterable,
  Model.TangentVector.VectorSpaceScalar == Float

محسن AMSGrad.

هذه الخوارزمية عبارة عن تعديل لخوارزمية آدم مع خصائص تقارب أفضل عندما تكون قريبة من الأمثل المحلي.

المرجع: "في التقاء آدم وما بعده"

  • تصريح

    public typealias Model = Model
  • معدل التعلم.

    تصريح

    public var learningRate: Float
  • معامل يستخدم لحساب العزوم الأولى والثانية للتدرجات.

    تصريح

    public var beta1: Float
  • معامل يستخدم لحساب العزوم الأولى والثانية للتدرجات.

    تصريح

    public var beta2: Float
  • كمية صغيرة تضاف إلى المقام لتحسين الاستقرار العددي.

    تصريح

    public var epsilon: Float
  • انخفاض معدل التعلم.

    تصريح

    public var decay: Float
  • الخطوة الحالية.

    تصريح

    public var step: Int
  • اللحظات الأولى للأوزان.

    تصريح

    public var firstMoments: Model.TangentVector
  • اللحظات الثانية من الأوزان.

    تصريح

    public var secondMoments: Model.TangentVector
  • الحد الأقصى للحظات الثانية من الأوزان.

    تصريح

    public var secondMomentsMax: Model.TangentVector
  • تصريح

    public init(
      for model: __shared Model,
      learningRate: Float = 1e-3,
      beta1: Float = 0.9,
      beta2: Float = 0.999,
      epsilon: Float = 1e-8,
      decay: Float = 0
    )
  • تصريح

    public func update(_ model: inout Model, along direction: Model.TangentVector)
  • تصريح

    public required init(copying other: AMSGrad, to device: Device)