AMSGrad

public class AMSGrad<Model: Differentiable & KeyPathIterable>: Optimizer
where
  Model.TangentVector: VectorProtocol & PointwiseMultiplicative & ElementaryFunctions
    & KeyPathIterable,
  Model.TangentVector.VectorSpaceScalar == Float

بهینه ساز AMSGrad.

این الگوریتم اصلاحی از Adam با خواص همگرایی بهتر زمانی است که نزدیک به بهینه محلی است.

مرجع: «درباره همگرایی آدم و فراتر از آن»

  • اعلام

    public typealias Model = Model
  • میزان یادگیری

    اعلام

    public var learningRate: Float
  • ضریب مورد استفاده برای محاسبه لحظه اول و دوم گرادیان.

    اعلام

    public var beta1: Float
  • ضریب مورد استفاده برای محاسبه لحظه اول و دوم گرادیان.

    اعلام

    public var beta2: Float
  • یک اسکالر کوچک برای بهبود ثبات عددی به مخرج اضافه شده است.

    اعلام

    public var epsilon: Float
  • کاهش نرخ یادگیری

    اعلام

    public var decay: Float
  • مرحله فعلی.

    اعلام

    public var step: Int
  • اولین لحظات وزنه ها.

    اعلام

    public var firstMoments: Model.TangentVector
  • لحظات دوم وزنه ها.

    اعلام

    public var secondMoments: Model.TangentVector
  • حداکثر لحظات دوم وزنه ها.

    اعلام

    public var secondMomentsMax: Model.TangentVector
  • اعلام

    public init(
      for model: __shared Model,
      learningRate: Float = 1e-3,
      beta1: Float = 0.9,
      beta2: Float = 0.999,
      epsilon: Float = 1e-8,
      decay: Float = 0
    )
  • اعلام

    public func update(_ model: inout Model, along direction: Model.TangentVector)
  • اعلام

    public required init(copying other: AMSGrad, to device: Device)