Ostrzeżenie: ten projekt jest przestarzały. Swift dla TensorFlow był eksperymentem na platformie uczenia maszynowego nowej generacji, obejmującym najnowsze badania w zakresie uczenia maszynowego, kompilatorów, programowania różniczkowego, projektowania systemów i nie tylko. Został zarchiwizowany w lutym 2021 r.

Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

Funkcje elementarne

public protocol ElementaryFunctions

Typ, który ma dostępne funkcje elementarne.

„Funkcja elementarna” to funkcja zbudowana z potęg, pierwiastków, potęg wykładniczych, logarytmów, funkcji trygonometrycznych (sin, cos, tan) i ich odwrotności oraz funkcji hiperbolicznych (sinh, cosh, tanh) i ich odwrotności.

Zgodność z tym protokołem oznacza, że wszystkie te elementy konstrukcyjne są dostępne jako funkcje statyczne na typie.

let x: Float = 1
let y = Float.sin(x) // 0.84147096

sqrt(_:)
Pierwiastek kwadratowy z x .
W przypadku typów rzeczywistych, jeśli argument jest ujemny, wynikiem jest NaN lub wystąpi błąd warunku wstępnego. W przypadku typów złożonych funkcja ta ma rozgałęzienie przecięte wzdłuż ujemnej osi rzeczywistej.
Deklaracja
static func sqrt(_ x: Self) -> Self
sałata(_:)
Cosinus x .
W przypadku typów rzeczywistych x jest interpretowane jako kąt mierzony w radianach.
Deklaracja
static func cos(_ x: Self) -> Self
grzech(_:)
Sinus x .
W przypadku typów rzeczywistych x jest interpretowane jako kąt mierzony w radianach.
Deklaracja
static func sin(_ x: Self) -> Self
dębnik(_:)
Tangens x .
Deklaracja
static func tan(_ x: Self) -> Self
ako(_:)
Funkcja acos.
Deklaracja
static func acos(_ x: Self) -> Self
jak w(_:)
Funkcja asina.
Deklaracja
static func asin(_ x: Self) -> Self
atan(_:)
Funkcja atana.
Deklaracja
static func atan(_ x: Self) -> Self
pałka(_:)
Funkcja Cosha.
Deklaracja
static func cosh(_ x: Self) -> Self
sinh(_:)
Funkcja sinh.
Deklaracja
static func sinh(_ x: Self) -> Self
taak(_:)
Funkcja tanha.
Deklaracja
static func tanh(_ x: Self) -> Self
akosz(_:)
Funkcja acosha.
Deklaracja
static func acosh(_ x: Self) -> Self
asinh(_:)
Funkcja asinha.
Deklaracja
static func asinh(_ x: Self) -> Self
racja(_:)
Funkcja atana.
Deklaracja
static func atanh(_ x: Self) -> Self
do potęgi(_:)
Funkcja exp.
Deklaracja
static func exp(_ x: Self) -> Self
eksp2(_:)
Funkcja exp2.
Deklaracja
static func exp2(_ x: Self) -> Self
exp10(_:)
Funkcja exp10.
Deklaracja
static func exp10(_ x: Self) -> Self
expm1(_:)
Funkcja expm1.
Deklaracja
static func expm1(_ x: Self) -> Self
dziennik(_:)
Funkcja dziennika.
Deklaracja
static func log(_ x: Self) -> Self
log2(_:)
Funkcja log2.
Deklaracja
static func log2(_ x: Self) -> Self
log10(_:)
Funkcja log10.
Deklaracja
static func log10(_ x: Self) -> Self
log1p(_:)
Funkcja log1p.
Deklaracja
static func log1p(_ x: Self) -> Self
pow(_:_:)
exp(y log(x)) obliczone bez utraty precyzji pośredniej.
W przypadku typów rzeczywistych, jeśli x jest ujemne, wynikiem jest NaN, nawet jeśli y ma wartość całkowitą. W przypadku typów złożonych następuje odcięcie gałęzi na ujemnej osi rzeczywistej.
Deklaracja
static func pow(_ x: Self, _ y: Self) -> Self

pow(_:_:)

x podniesione do n tej potęgi.

Deklaracja

static func pow(_ x: Self, _ n: Int) -> Self

źródło(_:_:)
n ty pierwiastek z x .
W przypadku typów rzeczywistych, jeśli x jest ujemne, a n parzyste, wynikiem jest NaN. W przypadku typów złożonych odgałęzienie jest wycinane wzdłuż ujemnej osi rzeczywistej.
Deklaracja
static func root(_ x: Self, _ n: Int) -> Self