با مجموعه‌ها، منظم بمانید ذخیره و دسته‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.

TensorFlow Extended (TFX) یک پلت فرم سرتاسری برای استقرار خطوط لوله ML تولید است.

هنگامی که آماده انتقال مدل های خود از تحقیق به تولید هستید، از TFX برای ایجاد و مدیریت خط لوله تولید استفاده کنید.

کولب را اجرا کنید

این آموزش تعاملی از طریق هر جزء داخلی TFX می گذرد.

آموزش ها را ببینید

آموزش به شما نشان می دهد که چگونه از TFX با مثال های کامل و سرتاسر استفاده کنید.

راهنما را ببینید

راهنماها مفاهیم و اجزای TFX را توضیح می دهند.

چگونه کار می کند

خط لوله TFX دنباله ای از اجزا است که خط لوله ML را پیاده سازی می کند که به طور خاص برای وظایف یادگیری ماشینی مقیاس پذیر و با کارایی بالا طراحی شده است. کامپوننت ها با استفاده از کتابخانه های TFX ساخته می شوند که می توانند به صورت جداگانه نیز استفاده شوند.

نحوه استفاده شرکت ها از TFX

راه حل مشکلات رایج

آموزش های گام به گام را برای کمک به پروژه های خود کاوش کنید.

حد واسط
یک مدل TensorFlow را با سرویس TensorFlow آموزش دهید و سرو کنید

این راهنما یک مدل شبکه عصبی را آموزش می‌دهد تا تصاویر لباس‌ها مانند کفش‌های کتانی و پیراهن را طبقه‌بندی کند، مدل آموزش‌دیده را ذخیره می‌کند و سپس آن را با سرویس TensorFlow ارائه می‌کند. تمرکز بر روی TensorFlow Serving است تا مدل‌سازی و آموزش در TensorFlow.

حد واسط
خطوط لوله TFX را به میزبانی Google Cloud ایجاد کنید

مقدمه ای بر TensorFlow Extended (TFX) و Cloud AI Platform Pipelines برای ایجاد خطوط لوله یادگیری ماشین خود در Google Cloud. یک فرآیند معمولی توسعه ML را دنبال کنید، با بررسی مجموعه داده شروع کنید و با یک خط لوله کاری کامل خاتمه دهید.

حد واسط
از TFX با TensorFlow Lite برای استنتاج روی دستگاه استفاده کنید

بیاموزید که چگونه TensorFlow Extended (TFX) می‌تواند مدل‌های یادگیری ماشینی را ایجاد و ارزیابی کند که روی دستگاه مستقر می‌شوند. TFX اکنون پشتیبانی بومی را برای TFLite فراهم می کند، که امکان استنتاج بسیار کارآمد را در دستگاه های تلفن همراه فراهم می کند.

اخبار و اطلاعیه ها

وبلاگ و لیست پخش YouTube ما را برای محتوای TFX اضافی بررسی کنید،
و برای دریافت خبرنامه تنسورفلو ما مشترک شوید
آخرین اطلاعیه ها مستقیماً به صندوق ورودی شما ارسال می شود.