टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: रिसोर्सस्पार्सएप्लाईएडेल्टा

var: एक वेरिएबल() से होना चाहिए।

सारांश

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• संचय: एक वेरिएबल() से होना चाहिए।
• accum_update: : एक वेरिएबल() से होना चाहिए।
• एलआर: सीखने की दर. एक अदिश राशि होनी चाहिए.
• आरएचओ: क्षय कारक। एक अदिश राशि होनी चाहिए.
• एप्सिलॉन: लगातार कारक। एक अदिश राशि होनी चाहिए.
• ग्रेड: ग्रेडिएंट.
• सूचकांक: var और accum के पहले आयाम में सूचकांकों का एक वेक्टर।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

• उपयोग_लॉकिंग: यदि सत्य है, तो var और Accum Tensors का अद्यतन एक लॉक द्वारा संरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद प्रदर्शित कर सकता है।

रिटर्न:

• बनाया गया Operation

सार्वजनिक गुण

Operation operation

 ResourceSparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

 ResourceSparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyAdadelta::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)