tensorflow::ops::SparseSegmentSumWithNumSegments
#include <math_ops.h>Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor.
Resumo
Semelhante ao SparseSegmentSum , mas permite IDs ausentes em segment_ids . Se um ID estiver ausente, o tensor output nessa posição será zerado.
Leia a seção sobre segmentação para obter uma explicação sobre segmentos.
Por exemplo:
c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])
tf.sparse_segment_sum_with_num_segments( c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]), num_segments=3) # => [[0 0 0 0] # [0 0 0 0] # [0 0 0 0]]
tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 2], num_segments=4)) # => [[ 1 2 3 4] # [ 0 0 0 0] # [-1 -2 -3 -4] # [ 0 0 0 0]]
Argumentos:
- escopo: Um objeto de escopo
- índices: Um tensor unidimensional. Possui a mesma classificação que
segment_ids. - segment_ids: Um tensor unidimensional. Os valores devem estar ordenados e podem ser repetidos.
- num_segments: Deve ser igual ao número de IDs de segmento distintos.
Devoluções:
-
Output: Possui o mesmo formato que os dados, exceto pela dimensão 0, que tem tamanhonum_segments.
Construtores e Destrutores | |
|---|---|
SparseSegmentSumWithNumSegments (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input segment_ids, :: tensorflow::Input num_segments) |
Atributos públicos | |
|---|---|
operation | |
output | |
Funções públicas | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Atributos públicos
operação
Operation operation
saída
::tensorflow::Output output
Funções públicas
Soma de Segmentos EsparsosComNúmeroDeSegmentos
SparseSegmentSumWithNumSegments( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input data, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input segment_ids, ::tensorflow::Input num_segments )
nó
::tensorflow::Node * node() const
operador::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operador::tensorflow::Saída
operator::tensorflow::Output() const