टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: ढेर

#include <array_ops.h>

N रैंक- R टेंसर की सूची को एक रैंक- (R+1) टेंसर में पैक करता है।

सारांश

N टेंसरों values axis आयाम के साथ पैक करके, values में प्रत्येक टेंसर से एक रैंक अधिक वाले टेंसर में पैक करता है। आकृति (A, B, C) के टेंसरों की एक सूची दी गई है;

यदि axis == 0 तो output टेंसर का आकार (N, A, B, C) होगा। यदि axis == 1 है तो output टेंसर का आकार (A, N, B, C) होगा। वगैरह।

उदाहरण के लिए:

# 'x' is [1, 4]
# 'y' is [2, 5]
# 'z' is [3, 6]
pack([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.
pack([x, y, z], axis=1) => [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

यह unpack के विपरीत है।

तर्क:

  • स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • मान: समान आकार और प्रकार के होने चाहिए।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

  • अक्ष: आयाम जिसके साथ पैक करना है। नकारात्मक मान चारों ओर घूमते हैं, इसलिए वैध सीमा [-(R+1), R+1) है।

रिटर्न:

  • Output : पैक्ड टेंसर।

निर्माता और विध्वंसक

Stack (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList values)
Stack (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList values, const Stack::Attrs & attrs)

सार्वजनिक गुण

operation
output

सार्वजनिक समारोह

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

Axis (int64 x)

संरचनाएँ

टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: स्टैक:: एटर्स

स्टैक के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर्स।

सार्वजनिक गुण

संचालन

Operation operation

आउटपुट

::tensorflow::Output output

सार्वजनिक समारोह

ढेर

 Stack(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList values
)

ढेर

 Stack(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList values,
  const Stack::Attrs & attrs
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 

ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const 

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

एक्सिस

Attrs Axis(
  int64 x
)