Nn 작전

요약

클래스

텐서플로우:: ops:: 평균 풀

입력에 대해 평균 풀링을 수행합니다.

텐서플로우:: ops:: AvgPool3D

입력에 대해 3D 평균 풀링을 수행합니다.

텐서플로우:: ops:: AvgPool3DGrad

평균 풀링 함수의 기울기를 계산합니다.

텐서플로우:: ops:: 바이어스애드

valuebias 추가합니다.

텐서플로우:: ops:: BiasAddGrad

"bias" 텐서의 "BiasAdd"에 대한 역방향 연산입니다.

텐서플로우:: ops:: Conv2D

4차원 inputfilter 텐서가 주어지면 2차원 컨볼루션을 계산합니다.

텐서플로우:: ops:: Conv2DBackpropFilter

필터에 대한 컨볼루션의 기울기를 계산합니다.

텐서플로우:: ops:: Conv2DBackpropInput

입력에 대한 컨볼루션의 기울기를 계산합니다.

텐서플로우:: ops:: Conv3D

5차원 inputfilter 텐서가 주어지면 3차원 컨볼루션을 계산합니다.

텐서플로우:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2

필터에 대한 3차원 컨벌루션의 기울기를 계산합니다.

텐서플로우:: ops:: Conv3DBackpropInputV2

입력에 대한 3차원 컨벌루션의 기울기를 계산합니다.

텐서플로우:: ops:: DataFormatDimMap

지정된 대상 데이터 형식의 차원 인덱스를 반환합니다.

텐서플로우:: ops:: DataFormatVecPermute

주어진 대상 데이터 형식의 순열된 벡터/텐서를 반환합니다.

텐서플로우:: ops:: DepthwiseConv2dNative

4차원 inputfilter 텐서가 주어지면 2차원 깊이별 컨벌루션을 계산합니다.

텐서플로우:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

필터에 대한 깊이별 컨벌루션의 기울기를 계산합니다.

텐서플로우:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

입력에 대한 깊이별 컨벌루션의 기울기를 계산합니다.

텐서플로우:: ops:: Dilation2D

4차원 input 및 3차원 filter 텐서의 회색조 팽창을 계산합니다.

텐서플로우:: ops:: Dilation2DBackpropFilter

필터에 대한 형태학적 2차원 팽창의 기울기를 계산합니다.

텐서플로우:: ops:: Dilation2DBackpropInput

입력값에 대한 형태학적 2차원 팽창의 기울기를 계산합니다.

텐서플로우:: ops:: 엘루

지수 선형을 계산합니다. exp(features) - 1 , 그렇지 않으면 features .

텐서플로우:: ops:: FractionalAvgPool

입력에 대해 부분 평균 풀링을 수행합니다.

텐서플로우:: ops:: FractionalMaxPool

입력에 대해 분수 최대 풀링을 수행합니다.

텐서플로우:: ops:: FusedBatchNorm

일괄 정규화.

텐서플로우:: ops:: FusedBatchNormGrad

일괄 정규화를 위한 기울기입니다.

텐서플로우:: ops:: FusedBatchNormGradV2

일괄 정규화를 위한 기울기입니다.

텐서플로우:: ops:: FusedBatchNormGradV3

일괄 정규화를 위한 기울기입니다.

텐서플로우:: ops:: FusedBatchNormV2

일괄 정규화.

텐서플로우:: ops:: FusedBatchNormV3

일괄 정규화.

텐서플로우:: ops:: FusedPadConv2D

컨볼루션 중 전처리로 패딩을 수행합니다.

텐서플로우:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D

컨볼루션 중 전처리로 크기 조정 및 패딩을 수행합니다.

텐서플로우:: ops:: InTopK

대상이 상위 K 개 예측에 있는지 여부를 나타냅니다.

텐서플로우:: ops:: InTopKV2

대상이 상위 K 개 예측에 있는지 여부를 나타냅니다.

텐서플로우:: ops:: L2Loss

L2 손실.

텐서플로우:: 작전:: LRN

국소 응답 정규화.

텐서플로우:: ops:: LogSoftmax

로그 소프트맥스 활성화를 계산합니다.

텐서플로우:: ops:: MaxPool

입력에 대해 최대 풀링을 수행합니다.

텐서플로우:: ops:: MaxPool3D

입력에 대해 3D 최대 풀링을 수행합니다.

텐서플로우:: ops:: MaxPool3DGrad

최대 풀링 함수의 기울기를 계산합니다.

텐서플로우:: ops:: MaxPool3DGradGrad

maxpooling 함수의 2차 기울기를 계산합니다.

텐서플로우:: ops:: MaxPoolGradGrad

maxpooling 함수의 2차 기울기를 계산합니다.

텐서플로우:: ops:: MaxPoolGradGradV2

maxpooling 함수의 2차 기울기를 계산합니다.

텐서플로우:: ops:: MaxPoolGradGradWithArgmax

maxpooling 함수의 2차 기울기를 계산합니다.

텐서플로우:: ops:: MaxPoolGradV2

maxpooling 함수의 기울기를 계산합니다.

텐서플로우:: ops:: MaxPoolV2

입력에 대해 최대 풀링을 수행합니다.

텐서플로우:: ops:: MaxPoolWithArgmax

입력에 대해 최대 풀링을 수행하고 최대 값과 인덱스를 모두 출력합니다.

텐서플로우:: ops:: NthElement

마지막 차원에 대한 n 차 통계 값을 찾습니다.

텐서플로우:: ops:: QuantizedAvgPool

양자화된 유형에 대한 입력 텐서의 평균 풀을 생성합니다.

tensorflow:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

양자화된 배치 정규화.

텐서플로우:: ops:: QuantizedBiasAdd

양자화 유형에 대한 Tensor '입력'에 Tensor 'bias'를 추가합니다.

텐서플로우:: ops:: QuantizedConv2D

양자화된 4D 입력 및 필터 텐서가 주어지면 2D 컨볼루션을 계산합니다.

텐서플로우:: ops:: QuantizedMaxPool

양자화된 유형에 대한 입력 텐서의 최대 풀을 생성합니다.

텐서플로우:: ops:: QuantizedRelu

양자화된 정류 선형 계산: max(features, 0)

텐서플로우:: ops:: QuantizedRelu6

양자화된 정류 선형 6 계산: min(max(features, 0), 6)

텐서플로우:: ops:: QuantizedReluX

양자화된 정류 선형 X 계산: min(max(features, 0), max_value)

텐서플로우:: 작업:: Relu

수정된 선형 계산: max(features, 0) .

텐서플로우:: ops:: Relu6

수정된 선형 6을 계산합니다: min(max(features, 0), 6) .

텐서플로우:: ops:: 셀루

스케일링된 지수 선형 계산: scale * alpha * (exp(features) - 1)

텐서플로우:: ops:: 소프트맥스

소프트맥스 활성화를 계산합니다.

텐서플로우:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

역전파를 위한 소프트맥스 교차 엔트로피 비용과 기울기를 계산합니다.

텐서플로우:: ops:: 소프트플러스

소프트플러스를 계산합니다: log(exp(features) + 1) .

텐서플로우:: ops:: 소프트사인

소프트 사인을 계산합니다: features / (abs(features) + 1) .

텐서플로우:: ops:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

역전파를 위한 소프트맥스 교차 엔트로피 비용과 기울기를 계산합니다.

텐서플로우:: 작전:: TopK

마지막 차원에 대해 가장 큰 k 개 요소의 값과 인덱스를 찾습니다.