まばらな運用

まとめ

クラス

tensorflow:: ops:: AddManySparseToTensorsMap

N -minibatch SparseTensor SparseTensorsMap追加しNハンドルを返します。

tensorflow:: ops:: AddSparseToTensorsMap

SparseTensor SparseTensorsMap追加すると、そのハンドルが返されます。

tensorflow:: ops:: DeserializeManySparse

シリアル化されたミニバッチからSparseTensors逆シリアル化し、連結します。

tensorflow:: ops:: DeserializeSparse

SparseTensorオブジェクトを逆シリアル化します。

tensorflow:: ops:: SerializeManySparse

NミニバッチSparseTensor [N, 3] Tensorオブジェクトにシリアル化します。

tensorflow:: ops:: SerializeSparse

SparseTensor[3] Tensorオブジェクトにシリアル化します。

tensorflow:: ops:: SparseAdd

2 つのSparseTensorオブジェクトを追加して、別のSparseTensorを生成します。

tensorflow:: ops:: SparseAddGrad

SparseAdd演算の勾配演算子。

tensorflow:: ops:: SparseConcat

指定された次元に沿ってSparseTensorのリストを連結します。

tensorflow:: ops:: SparseCross

スパースおよびデンステンソルのリストからスパースクロスを生成します。

tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseAdd

次の特別なルールを使用して、 SparseTensor と Density Tensorを加算します。

tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseDiv

SparseTensor をコンポーネントごとに密なTensorで除算します。

tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseMul

コンポーネントごとに、 SparseTensor と密なTensorを乗算します。

tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRows

入力 2 次元SparseTensorの空の行をデフォルト値で埋めます。

tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRowsGrad

SparseFillEmptyRowsのグラデーション。

tensorflow:: ops:: SparseReduceMax

SparseTensor の次元全体の要素の最大値を計算します。

tensorflow:: ops:: SparseReduceMaxSparse

SparseTensor の次元全体の要素の最大値を計算します。

tensorflow:: ops:: SparseReduceSum

SparseTensor の次元全体の要素の合計を計算します。

tensorflow:: ops:: SparseReduceSumSparse

SparseTensor の次元全体の要素の合計を計算します。

tensorflow:: ops:: SparseReorder

SparseTensor を正規の行優先の順序に並べ替えます。

tensorflow:: ops:: SparseReshape

SparseTensor を再形成して、値を新しい密な形状で表現します。

tensorflow:: ops:: SparseSlice

startsizeに基づいてSparseTensorをスライスします。

tensorflow:: ops:: SparseSliceGrad

SparseSlice演算の勾配演算子。

tensorflow:: ops:: SparseSoftmax

バッチ化された ND SparseTensorにソフトマックスを適用します。

tensorflow:: ops:: SparseSparseMinimum

2 つの SparseTensor の要素ごとの最大値を返します。

tensorflow:: ops:: SparseSparseMinimum

2 つの SparseTensor の要素ごとの最小値を返します。

tensorflow:: ops:: SparseSplit

SparseTensorを 1 次元に沿ってnum_splitテンソルに分割します。

tensorflow:: ops:: SparseTensorDenseAdd

SparseTensorとdensity Tensorを加算し、dense Tensorを生成します。

tensorflow:: ops:: SparseTensorDenseMatMul

SparseTensor (ランク 2) "A" と密行列 "B"を乗算します

tensorflow:: ops:: TakeManySparseFromTensorsMap

スパース表現を高密度テンソルに変換します。