مرجع TensorFlow C ++
مجموعة_وبس
مرشح_عينات
أعضاء | |
---|---|
tensorflow :: ops :: AllCandidateSampler | يولد تسميات لأخذ العينات المرشح بتوزيع أحادي غرام مكتسب. |
tensorflow :: العمليات :: ComputeAccidentalHits | لحساب معرفات المواضع في sampled_candidates التي تطابق true_labels. |
tensorflow :: العمليات :: FixedUnigramCandidateSampler | يولد تسميات لأخذ العينات المرشح بتوزيع أحادي غرام مكتسب. |
tensorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler | يولد تسميات لأخذ العينات المرشح بتوزيع أحادي غرام مكتسب. |
tensorflow :: العمليات :: LogUniformCandidateSampler | يولد تسميات لأخذ العينات المرشح بتوزيع لوغاريتمي موحد. |
tensorflow :: العمليات :: UniformCandidateSampler | يولد ملصقات لأخذ العينات المرشح بتوزيع موحد. |
control_flow_ops
أعضاء | |
---|---|
tensorflow :: العمليات :: إحباط | رفع استثناء لإيقاف العملية عند استدعائها. |
tensorflow :: العمليات :: ControlTrigger | لا يفعل شيئا. |
tensorflow :: العمليات :: LoopCond | يعيد توجيه الإدخال إلى الإخراج. |
tensorflow :: العمليات :: دمج | يعيد توجيه قيمة الموتر المتاح من inputs إلى output . |
tensorflow :: العمليات :: NextIteration | يجعل مدخلاته متاحة للتكرار التالي. |
tensorflow :: العمليات :: RefNextIteration | يجعل مدخلاته متاحة للتكرار التالي. |
tensorflow :: العمليات :: RefSelect | يعيد توجيه عنصر index inputs إلى output . |
tensorflow :: العمليات :: RefSwitch | يعيد توجيه data الموتر المرجع إلى منفذ الإخراج المحدد بواسطة pred . |
tensorflow :: العمليات :: التبديل | pred توجيه data إلى منفذ الإخراج المحدد بواسطة pred . |
النواة
أعضاء | |
---|---|
tensorflow :: ClientSession | يتيح كائن ClientSession للمتصل توجيه تقييم الرسم البياني TensorFlow الذي تم إنشاؤه باستخدام واجهة برمجة تطبيقات C ++. |
tensorflow :: الإدخال | يمثل قيمة موتر يمكن استخدامها كمعامل لعملية . |
tensorflow :: InputList | نوع لتمثيل المدخلات إلى العمليات التي تتطلب قائمة بالتوتر. |
تينسورفلو :: عملية | يمثل عقدة في الرسم البياني للحساب. |
tensorflow :: الإخراج | يمثل قيمة موتر تنتجها عملية . |
تينسورفلو :: نطاق | يمثل كائن Scope مجموعة من عمليات TensorFlow ذات الصلة والتي لها نفس الخصائص مثل بادئة الاسم الشائع. |
tensorflow :: الحالة | تشير إلى نجاح أو فشل مكالمة في Tensorflow. |
Tensorflow :: TensorBuffer |
data_flow_ops
أعضاء | |
---|---|
tensorflow :: ops :: AccumulatorApplyGradient | يطبق تدرجًا لونيًا على مجمع معين. |
tensorflow :: العمليات :: AccumulatorNumAccumulated | لعرض عدد التدرجات المجمعة في المُركِمات المحددة. |
tensorflow :: ops :: AccumulatorSetGlobalStep | يحدّث المجمّع بقيمة جديدة لـ global_step. |
tensorflow :: العمليات :: AccumulatorTakeGradient | يستخرج متوسط التدرج في ConditionalAccumulator المحدد. |
tensorflow :: العمليات :: الحاجز | يحدد الحاجز الذي يستمر عبر عمليات تنفيذ الرسم البياني المختلفة. |
tensorflow :: العمليات :: BarrierClose | يغلق الحاجز المحدد. |
tensorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize | لحساب عدد العناصر غير المكتملة في الحاجز المحدد. |
tensorflow :: العمليات :: BarrierInsertMany | لكل مفتاح ، يتم تعيين القيمة الخاصة به للمكون المحدد. |
tensorflow :: العمليات :: BarrierReadySize | لحساب عدد العناصر الكاملة في الحاجز المحدد. |
tensorflow :: العمليات :: BarrierTakeMany | يأخذ العدد المحدد للعناصر المكتملة من الحاجز. |
tensorflow :: العمليات :: ConditionalAccumulator | تراكم شرطي لتجميع التدرجات. |
tensorflow :: ops :: DeleteSessionTensor | احذف الموتر المحدد بواسطة مقبضه في الجلسة. |
tensorflow :: ops :: DynamicPartition | num_partitions data إلى num_partitions موتر باستخدام مؤشرات من partitions . |
tensorflow :: العمليات :: DynamicStitch | أدخل القيم من موتر data في موتر واحد. |
tensorflow :: ops :: FIFOQueue | قائمة انتظار تنتج العناصر بترتيب الوارد أولاً يصرف أولاً. |
tensorflow :: ops :: GetSessionHandle | قم بتخزين موتر الإدخال في حالة الجلسة الحالية. |
tensorflow :: ops :: GetSessionHandleV2 | قم بتخزين موتر الإدخال في حالة الجلسة الحالية. |
tensorflow :: ops :: GetSessionTensor | احصل على قيمة الموتر المحدد بواسطة مقبضه. |
tensorflow :: العمليات :: MapClear | يقوم Op بإزالة جميع العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
tensorflow :: ops :: MapIncompleteSize | تُرجع Op عدد العناصر غير المكتملة في الحاوية الأساسية. |
tensorflow :: العمليات :: MapPeek | نظرة خاطفة على القيم عند المفتاح المحدد. |
tensorflow :: ops :: MapSize | تُرجع Op عدد العناصر في الحاوية الأساسية. |
tensorflow :: العمليات :: MapStage | المرحلة (مفتاح ، قيم) في الحاوية الأساسية التي تتصرف مثل علامة التجزئة. |
tensorflow :: العمليات :: MapUnstage | يقوم Op بإزالة القيم المرتبطة بالمفتاح وإرجاعها. |
tensorflow :: العمليات :: MapUnstageNoKey | يقوم Op بإزالة وإرجاع عشوائي (مفتاح ، قيمة) |
tensorflow :: العمليات :: OrderedMapClear | يقوم Op بإزالة جميع العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
tensorflow :: ops :: OrderedMapIncompleteSize | تُرجع Op عدد العناصر غير المكتملة في الحاوية الأساسية. |
tensorflow :: ops :: OrderedMapPeek | نظرة خاطفة على القيم عند المفتاح المحدد. |
tensorflow :: ops :: OrderedMapSize | تُرجع Op عدد العناصر في الحاوية الأساسية. |
tensorflow :: ops :: OrderedMapStage | المرحلة (مفتاح ، قيم) في الحاوية الأساسية التي تتصرف مثل أمر. |
tensorflow :: العمليات :: OrderedMapUnstage | يقوم Op بإزالة القيم المرتبطة بالمفتاح وإرجاعها. |
tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstageNoKey | يقوم Op بإزالة وإرجاع عنصر (المفتاح والقيمة) مع أصغر عنصر. |
tensorflow :: العمليات :: PaddingFIFOQueue | قائمة انتظار تنتج العناصر بترتيب الوارد أولاً يصرف أولاً. |
tensorflow :: ops :: ParallelDynamicStitch | أدخل القيم من موترات data في موتر واحد. |
tensorflow :: ops :: PriorityQueue | قائمة انتظار تنتج عناصر مرتبة حسب قيمة المكون الأول. |
tensorflow :: العمليات :: QueueClose | يغلق قائمة الانتظار المحددة. |
tensorflow :: ops :: QueueDequeue | يزيل مجموعة من موتر واحد أو أكثر من قائمة الانتظار المحددة. |
tensorflow :: ops :: QueueDequeueMany | Dequeues n tuples لواحد أو أكثر من الموترات من قائمة الانتظار المحددة. |
tensorflow :: العمليات :: QueueDequeueUpTo | Dequeues n tuples لواحد أو أكثر من الموترات من قائمة الانتظار المحددة. |
tensorflow :: العمليات :: QueueEnqueue | يحيط بمجموعة من واحد أو أكثر من الموترات في قائمة الانتظار المحددة. |
tensorflow :: العمليات :: QueueEnqueueMany | يحصر صفراً أو أكثر من الصفوف لواحد أو أكثر من الموترات في قائمة الانتظار المحددة. |
tensorflow :: العمليات :: QueueIsClosed | يعود صحيحًا إذا تم إغلاق قائمة الانتظار. |
tensorflow :: العمليات :: QueueIsClosedV2 | يعود صحيحًا إذا تم إغلاق قائمة الانتظار. |
tensorflow :: ops :: QueueSize | يحسب عدد العناصر في قائمة الانتظار المحددة. |
tensorflow :: ops :: RandomShuffleQueue | قائمة انتظار تقوم بترتيب العناصر بشكل عشوائي. |
tensorflow :: العمليات :: RecordInput | يصدر سجلات عشوائية. |
tensorflow :: العمليات :: SparseAccumulatorApplyGradient | يطبق تدرجًا متفرقًا على مُراكم معين. |
tensorflow :: العمليات :: SparseAccumulatorTakeGradient | يستخرج متوسط التدرج اللوني المتناثر في تراكم SparseConditionalAccumulator . |
tensorflow :: العمليات :: SparseConditionalAccumulator | تراكم شرطي لتجميع التدرجات المتفرقة. |
تينسورفلو :: العمليات :: المرحلة | قيم المرحلة تشبه Enqueue خفيف الوزن. |
Tensorflow :: العمليات :: StageClear | يقوم Op بإزالة جميع العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
tensorflow :: العمليات :: StagePeek | أب النظرات الخاطفة في القيم في الفهرس المحدد. |
tensorflow :: العمليات :: StageSize | تُرجع Op عدد العناصر في الحاوية الأساسية. |
tensorflow :: العمليات :: TensorArray | مصفوفة من الموترات ذات الحجم المحدد. |
tensorflow :: العمليات :: TensorArray | احذف TensorArray من حاوية الموارد الخاصة به. |
tensorflow :: العمليات :: TensorArrayConcat | اربط العناصر من TensorArray value . |
tensorflow :: العمليات :: TensorArrayGather | اجمع عناصر محددة من TensorArray في value الإخراج. |
tensorflow :: العمليات :: TensorArrayGrad | ينشئ TensorArray لتخزين تدرجات القيم في المقبض المحدد. |
tensorflow :: العمليات :: TensorArrayGradWithShape | ينشئ TensorArray لتخزين تدرجات متعددة من القيم في المقبض المحدد. |
tensorflow :: العمليات :: TensorArrayRead | قراءة عنصر من TensorArray إلى value الإخراج. |
tensorflow :: العمليات :: TensorArrayScatter | قم بتشتيت البيانات من قيمة الإدخال إلى عناصر TensorArray محددة. |
tensorflow :: العمليات :: TensorArraySize | احصل على الحجم الحالي من TensorArray . |
tensorflow :: العمليات :: TensorArraySplit | قسّم البيانات من قيمة الإدخال إلى عناصر TensorArray . |
tensorflow :: العمليات :: TensorArrayWrite | ادفع عنصرًا إلى tensor_array. |
tensorflow :: العمليات :: Unstage | Op يشبه Dequeue خفيف الوزن. |
image_ops
أعضاء | |
---|---|
tensorflow :: العمليات :: AdjustContrast | اضبط تباين صورة واحدة أو أكثر. |
tensorflow :: العمليات :: AdjustHue | اضبط درجة لون صورة واحدة أو أكثر. |
tensorflow :: العمليات :: AdjustSaturation | اضبط تشبع صورة واحدة أو أكثر. |
tensorflow :: العمليات :: CombinedNonMaxSuppression | يختار جشعًا مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة. |
tensorflow :: العمليات :: CropAndResize | يستخرج المحاصيل من موتر الصورة المدخلة ويغير حجمها. |
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes | يحسب التدرج اللوني لـ crop_and_resize op wrt موتر مربعات الإدخال. |
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage | يحسب التدرج اللوني لـ crop_and_resize op wrt موتر الصورة المدخلة. |
tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg | فك شفرة صورة JPEG المشفرة واقتصاصها إلى موتر uint8. |
tensorflow :: العمليات :: DecodeBmp | قم بفك تشفير الإطار الأول لصورة مشفرة باستخدام BMP إلى موتر uint8. |
tensorflow :: ops :: DecodeGif | قم بفك تشفير إطار (إطارات) الصورة المشفرة بتنسيق GIF إلى موتر uint8. |
tensorflow :: ops :: DecodeJpeg | فك تشفير صورة JPEG إلى موتر uint8. |
tensorflow :: ops :: DecodePng | فك تشفير صورة PNG إلى موتر uint8 أو uint16. |
tensorflow :: العمليات :: DrawBoundingBoxes | ارسم المربعات المحيطة على مجموعة من الصور. |
tensorflow :: العمليات :: DrawBoundingBoxesV2 | ارسم المربعات المحيطة على مجموعة من الصور. |
tensorflow :: العمليات :: EncodeJpeg | JPEG- ترميز صورة. |
tensorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality | صورة إدخال بتشفير JPEG بجودة الضغط المتوفرة. |
tensorflow :: ops :: EncodePng | PNG- ترميز صورة. |
tensorflow :: العمليات :: ExtractGlimpse | يستخرج لمحة من موتر الإدخال. |
tensorflow :: العمليات :: ExtractJpegShape | استخراج معلومات الشكل لصورة JPEG. |
tensorflow :: العمليات :: HSVToRGB | قم بتحويل صورة واحدة أو أكثر من HSV إلى RGB. |
tensorflow :: العمليات :: NonMaxSuppression | يختار جشعًا مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة. |
tensorflow :: العمليات :: NonMaxSuppressionV2 | يختار جشعًا مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة. |
tensorflow :: العمليات :: NonMaxSuppressionV3 | يختار جشعًا مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة. |
tensorflow :: العمليات :: NonMaxSuppressionV4 | يختار جشعًا مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة. |
tensorflow :: العمليات :: NonMaxSuppressionV5.0 | يختار جشعًا مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة. |
tensorflow :: العمليات :: NonMaxSuppressionWithOverlaps | يختار جشعًا مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة. |
tensorflow :: العمليات :: QuantizedResizeBilinear | تغيير حجم images المكممة size باستخدام الاستيفاء ثنائي الخطوط الكمية. |
tensorflow :: العمليات :: RGBToHSV | يحول صورة واحدة أو أكثر من RGB إلى HSV. |
tensorflow :: ops :: ResizeArea | قم بتغيير حجم images إلى size باستخدام استيفاء المنطقة. |
tensorflow :: العمليات :: ResizeBicubic | تغيير حجم images إلى size باستخدام الاستيفاء التكعيبي. |
tensorflow :: العمليات :: ResizeBilinear | تغيير حجم images إلى size باستخدام الاستيفاء ثنائي الخطوط. |
tensorflow :: ops :: ResizeNearestNeighbor | قم بتغيير حجم images إلى size باستخدام أقرب استيفاء للجيران. |
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBox | قم بإنشاء مربع إحاطة واحد مشوه عشوائيًا لصورة. |
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBoxV2 | قم بإنشاء مربع إحاطة واحد مشوه عشوائيًا لصورة. |
tensorflow :: ops :: ScaleAndTranslate | TODO: إضافة doc. |
io_ops
أعضاء | |
---|---|
tensorflow :: العمليات :: FixedLengthRecordReader | قارئ يخرج سجلات ذات طول ثابت من ملف. |
tensorflow :: ops :: IdentityReader | قارئ يخرج العمل في قائمة الانتظار كمفتاح وقيمة. |
tensorflow :: ops :: LMDBReader | قارئ يخرج السجلات من ملف LMDB. |
tensorflow :: العمليات :: MatchingFiles | تُرجع مجموعة الملفات المطابقة لواحد أو أكثر من أنماط الكرة الأرضية. |
tensorflow :: ops :: MergeV2Checkpoints | خاص بتنسيق V2: يدمج ملفات البيانات الوصفية لنقاط التفتيش المُقسمة. |
tensorflow :: ops :: ReadFile | يقرأ ويخرج المحتويات الكاملة لاسم ملف الإدخال. |
tensorflow :: العمليات :: ReaderNumRecordsProduc | إرجاع عدد السجلات التي أنتجها هذا القارئ. |
tensorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompleted | تُرجع عدد وحدات العمل التي انتهى القارئ من معالجتها. |
tensorflow :: العمليات :: ReaderRead | إرجاع السجل التالي (مفتاح ، زوج القيمة) الذي تم إنتاجه بواسطة قارئ. |
tensorflow :: العمليات :: ReaderReadUpTo | num_records ما يصل إلى num_records (مفتاح ، قيمة) التي ينتجها القارئ. |
tensorflow :: العمليات :: ReaderReset | استعادة القارئ إلى حالته الأولية النظيفة. |
tensorflow :: ops :: ReaderRestoreState | استعادة القارئ إلى الحالة المحفوظة مسبقًا. |
tensorflow :: العمليات :: ReaderSerializeState | إنتاج موتر سلسلة يشفر حالة القارئ. |
tensorflow :: العمليات :: استعادة | يستعيد موتر من ملفات نقاط التفتيش. |
tensorflow :: العمليات :: RestoreSlice | يستعيد موتر من ملفات نقاط التفتيش. |
tensorflow :: العمليات :: RestoreV2 | يستعيد موتر من نقطة تفتيش V2. |
tensorflow :: العمليات :: حفظ | يحفظ موتر الإدخال على القرص. |
tensorflow :: العمليات :: SaveSlices | يحفظ شرائح موتر الإدخال على القرص. |
tensorflow :: العمليات :: SaveV2 | يحفظ الموترات في تنسيق V2 نقاط التفتيش. |
tensorflow :: ops :: ShardedFilename | قم بإنشاء اسم ملف مجزأ. |
tensorflow :: ops :: ShardedFilespec | قم بإنشاء نمط glob يطابق جميع أسماء الملفات المكسورة. |
tensorflow :: العمليات :: TFRecordReader | قارئ يخرج السجلات من ملف TensorFlow Records. |
tensorflow :: العمليات :: TextLineReader | قارئ يخرج سطور ملف محدد بـ ' ". |
tensorflow :: ops :: WholeFileReader | قارئ يخرج محتويات الملف بالكامل كقيمة. |
tensorflow :: ops :: WriteFile | يكتب محتويات الملف في اسم ملف الإدخال. |
logging_ops
أعضاء | |
---|---|
tensorflow :: العمليات :: Assert | يؤكد أن الشرط المعطى صحيح. |
tensorflow :: العمليات :: ملخص الرسم البياني | إخراج مخزن مؤقت لبروتوكول Summary مع مدرج تكراري. |
tensorflow :: العمليات :: MergeSummary | يدمج الملخصات. |
tensorflow :: العمليات :: طباعة | يطبع قائمة الموترات. |
tensorflow :: العمليات :: PrintV2 | يطبع سلسلة عددية. |
tensorflow :: العمليات :: ScalarSummary | إخراج مخزن مؤقت لبروتوكول Summary بقيم عددية. |
Tensorflow :: العمليات :: TensorSummary | إخراج مخزن مؤقت لبروتوكول Summary باستخدام موتر. |
tensorflow :: العمليات :: TensorSummaryV2 | يخرج مخزن بروتوكول Summary المؤقت ببيانات موتر وبيانات لكل مكون إضافي. |
tensorflow :: العمليات :: الطابع الزمني | يوفر الوقت منذ الحقبة بالثواني. |
math_ops
أعضاء | |
---|---|
tensorflow :: العمليات :: عبس | يحسب القيمة المطلقة للموتر. |
tensorflow :: العمليات :: AccumulateNV2 | لعرض مجموع العناصر لقائمة من الموترات. |
tensorflow :: العمليات :: Acos | يحسب acos من x element-wise. |
tensorflow :: العمليات :: Acosh | يحسب جيب التمام العكسي للقطع الزائد لـ x من حيث العناصر. |
tensorflow :: العمليات :: إضافة | إرجاع x + y حسب العنصر. |
tensorflow :: العمليات :: AddN | أضف كل عناصر موتر الإدخال بحكمة. |
tensorflow :: العمليات :: AddV2 | إرجاع x + y حسب العنصر. |
tensorflow :: العمليات :: الكل | يحسب "المنطقية و" العناصر عبر أبعاد موتر. |
tensorflow :: العمليات :: زاوية | تُرجع وسيطة العدد المركب. |
tensorflow :: العمليات :: أي | يحسب "منطقي أو" العناصر عبر أبعاد موتر. |
tensorflow :: العمليات :: ApproximateEqual | إرجاع القيمة الحقيقية لـ abs (xy) <عنصر التسامح الحكيم. |
tensorflow :: العمليات :: ArgMax | تُرجع الفهرس بأكبر قيمة عبر أبعاد الموتر. |
tensorflow :: العمليات :: ArgMin | تُرجع الفهرس بأصغر قيمة عبر أبعاد الموتر. |
tensorflow :: العمليات :: Asin | لحساب الجيب المعكوس ثلاثي الأبعاد لـ x عنصر الحكمة. |
tensorflow :: العمليات :: Asinh | يحسب الجيب الزائدي المعكوس لـ x من حيث العنصر. |
تينسورفلو :: العمليات :: أتان | يحسب المماس المثلث للقياس للعنصر x. |
tensorflow :: العمليات :: Atan2 | يحسب قوس ظل الزاوية لـ y/x العناصر ، مع مراعاة علامات الحجج. |
تينسورفلو :: العمليات :: أتانه | يحسب الظل العكسي للقطع الزائد لـ x من حيث العنصر. |
tensorflow :: العمليات :: BatchMatMul | يضاعف شرائح موترين على دفعات. |
tensorflow :: العمليات :: BatchMatMulV2 | يضاعف شرائح موترين على دفعات. |
tensorflow :: العمليات :: BesselI0e | يحسب دالة Bessel i0e لـ x element-wise. |
tensorflow :: العمليات :: BesselI1e | يحسب دالة Bessel i1e لـ x element-wise. |
tensorflow :: العمليات :: Betainc | حساب \(I_x(a, b)\) تكامل بيتا المنظم غير المكتمل. |
tensorflow :: العمليات :: Bincount | تحسب عدد تكرارات كل قيمة في مصفوفة عدد صحيح. |
tensorflow :: العمليات :: دلو | يقوم بتجميع "المدخلات" على أساس "الحدود". |
Tensorflow :: العمليات :: Cast | إرسال x من النوع SrcT إلى y من DstT. |
tensorflow :: العمليات :: سقف | إرجاع أصغر عدد صحيح من حيث العنصر لا يقل عن x. |
tensorflow :: العمليات :: ClipByValue | يقطع قيم الموتر إلى حد أدنى وحد أقصى. |
tensorflow :: العمليات :: CompareAndBitpack | قارن قيم input threshold uint8 البتات الناتجة في uint8 . |
تينسورفلو :: العمليات :: مجمع | تحويل عددين حقيقيين إلى عدد مركب. |
tensorflow :: العمليات :: ComplexAbs | تحسب القيمة المعقدة المطلقة للموتر. |
tensorflow :: العمليات :: Conj | إرجاع المرافق المركب لرقم مركب. |
tensorflow :: العمليات :: Cos | يحسب cos of x element-wise. |
tensorflow :: العمليات :: Cosh | يحسب جيب التمام الزائدي لـ x من حيث العناصر. |
tensorflow :: العمليات :: عبر | احسب حاصل الضرب التبادلي الزوجي. |
tensorflow :: العمليات :: Cumprod | حساب الناتج التراكمي للموتر x على طول axis . |
tensorflow :: العمليات :: Cumsum | حساب المجموع التراكمي للموتر x على طول axis . |
Tensorflow :: العمليات :: Digamma | يحسب Psi ، مشتقLgamma (سجل القيمة المطلقة لـ. |
تينسورفلو :: العمليات :: Div | إرجاع x / y من حيث العنصر. |
tensorflow :: العمليات :: DivNoNan | تُرجع 0 إذا كان المقام صفرًا. |
tensorflow :: العمليات :: متساوي | لعرض القيمة الحقيقية لـ (x == y) عنصر. |
tensorflow :: العمليات :: Erf | لحساب دالة خطأ Gauss لـ x element-wise. |
tensorflow :: العمليات :: Erfc | لحساب دالة الخطأ التكميلية لـ x element-wise. |
tensorflow :: العمليات :: EuclideanNorm | يحسب المعيار الإقليدي للعناصر عبر أبعاد موتر. |
tensorflow :: العمليات :: إكسب | يحسب أسيًا لـ x عنصرًا. |
tensorflow :: العمليات :: Expm1 | يحسب exp(x) - 1 عنصر الحكمة. |
تينسورفلو :: العمليات :: أرضية | إرجاع أكبر عدد صحيح من حيث العنصر لا يزيد عن x. |
tensorflow :: العمليات :: FloorDiv | إرجاع x // y element-wise. |
tensorflow :: العمليات :: FloorMod | تُرجع العناصر المتبقية من القسمة. |
tensorflow :: العمليات :: أكبر | لعرض القيمة الحقيقية للعنصر (x> y). |
tensorflow :: العمليات :: GreaterEqual | لعرض قيمة الحقيقة لـ (x> = y) من ناحية العناصر. |
tensorflow :: العمليات :: HistogramFixedWidth | إرجاع الرسم البياني للقيم. |
tensorflow :: العمليات :: Igamma | حساب دالة جاما غير المكتملة المنتظمة السفلية P(a, x) . |
Tensorflow :: العمليات :: Igammac | حساب دالة جاما المنتظمة العلوية غير المكتملة Q(a, x) . |
tensorflow :: العمليات :: Imag | إرجاع الجزء التخيلي لعدد مركب. |
tensorflow :: العمليات :: Inv | لحساب مقلوب x عنصر من حيث الحكمة. |
tensorflow :: العمليات :: IsFinite | إرجاع عناصر x محدودة. |
tensorflow :: العمليات :: IsInf | إرجاع عناصر x هي Inf. |
tensorflow :: العمليات :: IsNan | لعرض عناصر x التي تكون NaN. |
tensorflow :: العمليات :: أقل | لعرض القيمة الحقيقية للعنصر (x <y). |
Tensorflow :: العمليات :: LessEqual | لعرض قيمة الحقيقة لـ (x <= y) من ناحية العناصر. |
tensorflow :: العمليات :: Lgamma | يحسب لوغاريتم القيمة المطلقة لعنصر Gamma(x) . |
tensorflow :: العمليات :: LinSpace | يولد القيم في فترة. |
tensorflow :: العمليات :: سجل | يحسب اللوغاريتم الطبيعي لـ x من حيث العناصر. |
tensorflow :: العمليات :: Log1p | يحسب اللوغاريتم الطبيعي لـ (1 + x) من حيث العناصر. |
tensorflow :: ops :: LogicalAnd | لعرض القيمة الحقيقية للعنصر x و y. |
tensorflow :: ops :: LogicalNot | ترجع قيمة الحقيقة لـ NOT x element-wise. |
tensorflow :: ops :: LogicalOr | لعرض القيمة الحقيقية للعنصر x أو y. |
tensorflow :: العمليات :: MatMul | اضرب المصفوفة "أ" بالمصفوفة "ب". |
tensorflow :: العمليات :: الحد الأقصى | يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
tensorflow :: العمليات :: الحد الأقصى | لعرض الحد الأقصى لـ x و y (على سبيل المثال |
tensorflow :: العمليات :: يعني | يحسب متوسط العناصر عبر أبعاد الموتر. |
tensorflow :: العمليات :: الحد الأدنى | يحسب الحد الأدنى من العناصر عبر أبعاد الموتر. |
tensorflow :: العمليات :: الحد الأدنى | لعرض الحد الأدنى من x و y (أي |
تينسورفلو :: العمليات :: وزارة الدفاع | تُرجع العناصر المتبقية من القسمة. |
tensorflow :: العمليات :: MulNoNan | إرجاع x * y حسب العنصر. |
tensorflow :: العمليات :: اضرب | إرجاع x * y حسب العنصر. |
Tensorflow :: العمليات :: Negate | يحسب القيمة العددية السالبة من حيث العنصر. |
tensorflow :: ops :: NextAfter | لعرض القيمة التالية القابلة للتمثيل لـ x1 في اتجاه x2 ، حسب العنصر. |
tensorflow :: العمليات :: NotEqual | لعرض القيمة الحقيقية لـ (x! = y) من حيث العنصر. |
tensorflow :: العمليات :: Polygamma | احسب دالة تعدد الزوجات \(^{(n)}(x)\). |
tensorflow :: العمليات :: الأسرى | يحسب قوة قيمة ما إلى قيمة أخرى. |
tensorflow :: العمليات :: Prod | يحسب ناتج العناصر عبر أبعاد موتر. |
tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange | تحويل موتر "الإدخال" الكمي إلى "إخراج" أقل دقة ، باستخدام. |
Tensorflow :: العمليات :: QuantizedAdd | إرجاع x + y من ناحية العناصر ، والعمل على المخازن المؤقتة الكمية. |
tensorflow :: العمليات :: QuantizedMatMul | إجراء الضرب مصفوفة الكم من a بالمصفوفة b . |
Tensorflow :: العمليات :: QuantizedMul | إرجاع x * y من حيث العناصر ، والعمل على المخازن المؤقتة الكمية. |
tensorflow :: العمليات :: المدى | ينشئ سلسلة من الأرقام. |
tensorflow :: العمليات :: ريال | إرجاع الجزء الحقيقي من رقم مركب. |
tensorflow :: العمليات :: RealDiv | إرجاع x / y عنصر الحكمة لأنواع حقيقية. |
tensorflow :: العمليات :: متبادل | لحساب مقلوب x عنصر من حيث الحكمة. |
tensorflow :: ops :: RequantizationRange | يحسب النطاق الذي يغطي القيم الفعلية الموجودة في الموتر الكمي. |
tensorflow :: ops :: Requantize | يحول موتر input الكمي إلى output أقل دقة. |
tensorflow :: العمليات :: Rint | إرجاع عدد صحيح من عنصر الحكمة الأقرب إلى x. |
تينسورفلو :: العمليات :: جولة | لتقريب قيم الموتر إلى أقرب عدد صحيح ، حسب العنصر. |
tensorflow :: العمليات :: Rsqrt | يحسب مقلوب الجذر التربيعي لـ x عنصر من حيث الحكمة. |
tensorflow :: العمليات :: SegmentMax | يحسب الحد الأقصى على طول مقاطع الموتر. |
tensorflow :: العمليات :: SegmentMean | يحسب المتوسط على طول أجزاء من موتر. |
tensorflow :: العمليات :: SegmentMin | يحسب الحد الأدنى على طول مقاطع الموتر. |
tensorflow :: العمليات :: SegmentProd | يحسب المنتج على طول أجزاء موتر. |
tensorflow :: العمليات :: SegmentSum | يحسب المجموع على طول أجزاء موتر. |
tensorflow :: العمليات :: SelectV2 | TODO: إضافة doc. |
Tensorflow :: العمليات :: Sigmoid | يحسب sigmoid لـ x عنصر الحكمة. |
tensorflow :: العمليات :: تسجيل | تُرجع إشارة عنصر الحكمة لعلامة رقم. |
tensorflow :: العمليات :: الخطيئة | يحسب جيب الزاوية للعنصر x. |
tensorflow :: العمليات :: سينه | يحسب الجيب الزائدي لـ x من حيث العناصر. |
tensorflow :: العمليات :: SparseMatMul | اضرب المصفوفة "أ" بالمصفوفة "ب". |
tensorflow :: العمليات :: SparseSegmentMean | يحسب المتوسط على طول أجزاء متفرقة من موتر. |
tensorflow :: العمليات :: SparseSegmentMeanGrad | حساب التدرجات لـ SparseSegmentMean . |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanWithNumSegments | يحسب المتوسط على طول أجزاء متفرقة من موتر. |
tensorflow :: العمليات :: SparseSegmentSqrtN | لحساب المجموع على طول الأجزاء المتناثرة من موتر مقسومًا على التربيعية لـ N. |
tensorflow :: العمليات :: SparseSegmentSqrtNGrad | حساب التدرجات لـ SparseSegmentSqrtN . |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments | لحساب المجموع على طول الأجزاء المتناثرة من موتر مقسومًا على الجذر التربيعي لـ N. |
tensorflow :: العمليات :: SparseSegmentSum | يحسب المجموع على طول أجزاء متفرقة من موتر. |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSegments | يحسب المجموع على طول أجزاء متفرقة من موتر. |
Tensorflow :: العمليات :: Sqrt | يحسب الجذر التربيعي للعنصر x. |
تينسورفلو :: العمليات :: مربع | يحسب مربع من العناصر x. |
Tensorflow :: العمليات :: SquaredDifference | إرجاع (س - ص) (س - ص) حسب العنصر. |
tensorflow :: العمليات :: طرح | تُعيد س - ص حسب العنصر. |
tensorflow :: العمليات :: Sum | يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد الموتر. |
تينسورفلو :: العمليات :: تان | يحسب tan لـ x element-wise. |
تينسورفلو :: العمليات :: تانه | يحسب الظل الزائدي لـ x عنصر من حيث الحكمة. |
tensorflow :: العمليات :: TruncateDiv | إرجاع x / y element-wise لأنواع الأعداد الصحيحة. |
tensorflow :: ops :: TruncateMod | تُرجع العناصر المتبقية من القسمة. |
tensorflow :: العمليات :: UnsortedSegmentMax | يحسب الحد الأقصى على طول مقاطع الموتر. |
tensorflow :: العمليات :: UnsortedSegmentMin | يحسب الحد الأدنى على طول مقاطع الموتر. |
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentProd | يحسب المنتج على طول أجزاء موتر. |
tensorflow :: العمليات :: UnsortedSegmentSum | يحسب المجموع على طول أجزاء الموتر. |
tensorflow :: العمليات :: Where3 | يختار العناصر من x أو y ، حسب condition . |
Tensorflow :: العمليات :: Xdivy | تُرجع 0 إذا كانت x == 0 ، وإرجاع x / y بخلاف ذلك ، في اتجاه العنصر. |
tensorflow :: العمليات :: Xlogy | تُرجع 0 إذا كانت x == 0 ، و x * log (y) خلاف ذلك ، بطريقة عنصرية. |
تينسورفلو :: العمليات :: زيتا | احسب دالة هورويتز زيتا \((x, q)\). |
nn_ops
أعضاء | |
---|---|
tensorflow :: العمليات :: AvgPool | ينفذ متوسط التجميع على المدخلات. |
tensorflow :: العمليات :: AvgPool3D | ينفذ تجميع متوسط ثلاثي الأبعاد على الإدخال. |
tensorflow :: العمليات :: AvgPool3DGrad | يحسب التدرجات لمتوسط دالة التجميع. |
tensorflow :: العمليات :: BiasAdd | يضيف bias إلى value . |
tensorflow :: العمليات :: BiasAddGrad | العملية العكسية لـ "BiasAdd" على موتر "bias". |
tensorflow :: العمليات :: Conv2D | يحسب التفافًا ثنائي الأبعاد input 4-D وموترات filter . |
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter | يحسب تدرجات الالتواء فيما يتعلق بالمرشح. |
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput | يحسب تدرجات الالتواء بالنسبة للإدخال. |
tensorflow :: العمليات :: Conv3D | يحسب التفافًا ثلاثي الأبعاد مع input 5-D وموترات filter . |
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 | تحسب تدرجات الالتواء ثلاثي الأبعاد فيما يتعلق بالفلتر. |
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 | لحساب تدرجات الالتواء ثلاثي الأبعاد بالنسبة للإدخال. |
tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap | تُرجع فهرس الأبعاد في تنسيق بيانات الوجهة مع الأخذ في الاعتبار تنسيق. |
tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute | إرجاع المتجه / الموتر المخالف في تنسيق بيانات الوجهة بالنظر إلى. |
tensorflow :: العمليات :: DepthwiseConv2dNative | يحسب 2-D depthwise التفاف نظرا 4-D input و filter التنسورات. |
tensorflow :: العمليات :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | يحسب تدرجات الالتواء العمق فيما يتعلق بالفلتر. |
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | يحسب تدرجات الالتواء العمق فيما يتعلق بالمدخلات. |
tensorflow :: العمليات :: Dilation2D | يحسب تمدد التدرج الرمادي input 4-D وموترات filter 3-D. |
tensorflow :: العمليات :: Dilation2DBackpropFilter | يحسب تدرج التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد فيما يتعلق بالفلتر. |
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropInput | يحسب تدرج التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد بالنسبة للإدخال. |
tensorflow :: العمليات :: Elu | يحسب الأسي الخطي: exp(features) - 1 إذا كان <0 ، يتم features بخلاف ذلك. |
tensorflow :: العمليات :: FractionalAvgPool | يقوم بتجميع متوسط كسري على الإدخال. |
tensorflow :: العمليات :: FractionalMaxPool | ينفذ تجميع كسور ماكس على المدخلات. |
tensorflow :: العمليات :: FusedBatchNorm | تطبيع الدفعة. |
tensorflow :: العمليات :: FusedBatchNormGrad | التدرج لتطبيع الدفعة. |
tensorflow :: العمليات :: FusedBatchNormGradV2 | التدرج لتطبيع الدفعات. |
tensorflow :: العمليات :: FusedBatchNormGradV3 | التدرج لتطبيع الدفعة. |
tensorflow :: العمليات :: FusedBatchNormV2 | تطبيع الدفعة. |
tensorflow :: العمليات :: FusedBatchNormV3 | تطبيع الدفعة. |
tensorflow :: العمليات :: FusedPadConv2D | ينفذ الحشو كعملية تمهيدية أثناء الالتفاف. |
tensorflow :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D | يقوم بتغيير الحجم والحشو كعملية تمهيدية أثناء الالتفاف. |
tensorflow :: العمليات :: InTopK | يقول ما إذا كانت الأهداف في أعلى تنبؤات K |
tensorflow :: العمليات :: InTopKV2 | يقول ما إذا كانت الأهداف في أعلى تنبؤات K |
tensorflow :: العمليات :: L2Loss | خسارة L2. |
tensorflow :: العمليات :: LRN | تطبيع الاستجابة المحلية. |
tensorflow :: العمليات :: LogSoftmax | يحسب سجل عمليات التنشيط softmax. |
tensorflow :: العمليات :: MaxPool | ينفذ أقصى تجميع للإدخال. |
tensorflow :: العمليات :: MaxPool3D | ينفذ تجميع ثلاثي الأبعاد بحد أقصى على الإدخال. |
tensorflow :: العمليات :: MaxPool3DGrad | يحسب تدرجات دالة التجميع القصوى. |
tensorflow :: ops :: MaxPool3DGradGrad | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling. |
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGrad | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling. |
tensorflow :: العمليات :: MaxPoolGradGradV2 | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling. |
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradWithArgmax | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling. |
tensorflow :: العمليات :: MaxPoolGradV2 | يحسب تدرجات دالة maxpooling. |
tensorflow :: العمليات :: MaxPoolV2 | ينفذ أقصى تجميع على المدخلات. |
tensorflow :: ops :: MaxPoolWithArgmax | يقوم بأقصى تجميع للمدخلات والمخرجات على حد سواء القيم والمؤشرات القصوى. |
tensorflow :: العمليات :: NthElement | البحث عن قيم إحصائية الترتيب n للبعد الأخير. |
tensorflow :: العمليات :: QuantizedAvgPool | ينتج متوسط تجمع موتر الإدخال للأنواع الكمية. |
tensorflow :: ops :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization | تطبيع الدفعة الكمية. |
Tensorflow :: العمليات :: QuantizedBiasAdd | ويضيف التنسور 'التحيز' إلى التنسور "الإدخال" لأنواع الكم. |
Tensorflow :: العمليات :: QuantizedConv2D | يحسب التفافًا ثنائي الأبعاد وفقًا لمدخلات 4D الكمية وموترات التصفية. |
tensorflow :: العمليات :: QuantizedMaxPool | ينتج أقصى تجمع لموتر الإدخال للأنواع الكمية. |
tensorflow :: العمليات :: QuantizedRelu | يحسب الكمي المعدل الخطي: max(features, 0) |
Tensorflow :: العمليات :: QuantizedRelu6 | يحسب كميًا مصححًا خطيًا 6: min(max(features, 0), 6) |
tensorflow::ops::QuantizedReluX | Computes Quantized Rectified Linear X: min(max(features, 0), max_value) |
tensorflow::ops::Relu | Computes rectified linear: max(features, 0) . |
tensorflow::ops::Relu6 | Computes rectified linear 6: min(max(features, 0), 6) . |
tensorflow::ops::Selu | Computes scaled exponential linear: scale * alpha * (exp(features) - 1) |
tensorflow::ops::Softmax | Computes softmax activations. |
tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
tensorflow::ops::Softplus | Computes softplus: log(exp(features) + 1) . |
tensorflow::ops::Softsign | Computes softsign: features / (abs(features) + 1) . |
tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
tensorflow::ops::TopK | Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension. |
no_op
Members | |
---|---|
tensorflow::ops::NoOp | لا يفعل شيئا. |
parsing_ops
Members | |
---|---|
tensorflow::ops::DecodeCSV | Convert CSV records to tensors. |
tensorflow::ops::DecodeCompressed | Decompress strings. |
tensorflow::ops::DecodeJSONExample | Convert JSON-encoded Example records to binary protocol buffer strings. |
tensorflow::ops::DecodePaddedRaw | Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers. |
tensorflow::ops::DecodeRaw | Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers. |
tensorflow::ops::ParseExample | Transforms a vector of brain.Example protos (as strings) into typed tensors. |
tensorflow::ops::ParseSequenceExample | Transforms a vector of brain.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors. |
tensorflow::ops::ParseSingleExample | Transforms a tf.Example proto (as a string) into typed tensors. |
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample | Transforms a scalar brain.SequenceExample proto (as strings) into typed tensors. |
tensorflow::ops::ParseTensor | Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor . |
tensorflow::ops::SerializeTensor | Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto. |
tensorflow::ops::StringToNumber | Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type. |
random_ops
Members | |
---|---|
tensorflow::ops::Multinomial | Draws samples from a multinomial distribution. |
tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal | إخراج القيم العشوائية من التوزيع الطبيعي. |
tensorflow::ops::RandomGamma | Outputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha. |
tensorflow::ops::RandomNormal | إخراج القيم العشوائية من التوزيع الطبيعي. |
tensorflow::ops::RandomPoissonV2 | Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate. |
tensorflow::ops::RandomShuffle | Randomly shuffles a tensor along its first dimension. |
tensorflow::ops::RandomUniform | Outputs random values from a uniform distribution. |
tensorflow::ops::RandomUniformInt | Outputs random integers from a uniform distribution. |
tensorflow::ops::TruncatedNormal | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
sparse_ops
Members | |
---|---|
tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap | Add an N -minibatch SparseTensor to a SparseTensorsMap , return N handles. |
tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap | Add a SparseTensor to a SparseTensorsMap return its handle. |
tensorflow::ops::DeserializeManySparse | Deserialize and concatenate SparseTensors from a serialized minibatch. |
tensorflow::ops::DeserializeSparse | Deserialize SparseTensor objects. |
tensorflow::ops::SerializeManySparse | Serialize an N -minibatch SparseTensor into an [N, 3] Tensor object. |
tensorflow::ops::SerializeSparse | Serialize a SparseTensor into a [3] Tensor object. |
tensorflow::ops::SparseAdd | Adds two SparseTensor objects to produce another SparseTensor . |
tensorflow::ops::SparseAddGrad | The gradient operator for the SparseAdd op. |
tensorflow::ops::SparseConcat | Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension. |
tensorflow::ops::SparseCross | يولد صليبًا متناثرًا من قائمة موترات متفرقة وكثيفة. |
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd | Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules: |
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv | Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor . |
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul | Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor . |
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows | Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value. |
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad | The gradient of SparseFillEmptyRows . |
tensorflow::ops::SparseReduceMax | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
tensorflow::ops::SparseReduceSum | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
tensorflow::ops::SparseReorder | Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering. |
tensorflow::ops::SparseReshape | Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape. |
tensorflow::ops::SparseSlice | Slice a SparseTensor based on the start and size . |
tensorflow::ops::SparseSliceGrad | The gradient operator for the SparseSlice op. |
tensorflow::ops::SparseSoftmax | Applies softmax to a batched ND SparseTensor . |
tensorflow::ops::SparseSparseMaximum | Returns the element-wise max of two SparseTensors. |
tensorflow::ops::SparseSparseMinimum | Returns the element-wise min of two SparseTensors. |
tensorflow::ops::SparseSplit | Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension. |
tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd | Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor . |
tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul | Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B". |
tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap | Converts a sparse representation into a dense tensor. |
state_ops
Members | |
---|---|
tensorflow::ops::Assign | Update 'ref' by assigning 'value' to it. |
tensorflow::ops::AssignAdd | Update 'ref' by adding 'value' to it. |
tensorflow::ops::AssignSub | Update 'ref' by subtracting 'value' from it. |
tensorflow::ops::CountUpTo | Increments 'ref' until it reaches 'limit'. |
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable | Destroys the temporary variable and returns its final value. |
tensorflow::ops::IsVariableInitialized | Checks whether a tensor has been initialized. |
tensorflow::ops::ResourceCountUpTo | Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'. |
tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable . |
tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable . |
tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate | Applies sparse updates to individual values or slices within a given. |
tensorflow::ops::ScatterAdd | Adds sparse updates to a variable reference. |
tensorflow::ops::ScatterDiv | Divides a variable reference by sparse updates. |
tensorflow::ops::ScatterMax | Reduces sparse updates into a variable reference using the max operation. |
tensorflow::ops::ScatterMin | Reduces sparse updates into a variable reference using the min operation. |
tensorflow::ops::ScatterMul | Multiplies sparse updates into a variable reference. |
tensorflow::ops::ScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable . |
tensorflow::ops::ScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable . |
tensorflow::ops::ScatterNdUpdate | Applies sparse updates to individual values or slices within a given. |
tensorflow::ops::ScatterSub | Subtracts sparse updates to a variable reference. |
tensorflow::ops::ScatterUpdate | Applies sparse updates to a variable reference. |
tensorflow::ops::TemporaryVariable | تُرجع موترًا قد يتم تحويره ، لكنه يستمر في خطوة واحدة فقط. |
tensorflow::ops::Variable | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
string_ops
Members | |
---|---|
tensorflow::ops::AsString | يحول كل إدخال في موتر معين إلى سلاسل. |
tensorflow::ops::DecodeBase64 | فك تشفير سلاسل base64 المشفرة على الويب الآمنة. |
tensorflow::ops::EncodeBase64 | Encode strings into web-safe base64 format. |
tensorflow::ops::ReduceJoin | Joins a string Tensor across the given dimensions. |
tensorflow::ops::RegexFullMatch | Check if the input matches the regex pattern. |
tensorflow::ops::RegexReplace | Replaces matches of the pattern regular expression in input with the replacement string provided in rewrite . |
tensorflow::ops::StringFormat | Formats a string template using a list of tensors. |
tensorflow::ops::StringJoin | Joins the strings in the given list of string tensors into one tensor;. |
tensorflow::ops::StringLength | String lengths of input . |
tensorflow::ops::StringLower | TODO: add doc. |
tensorflow::ops::StringNGrams | Creates ngrams from ragged string data. |
tensorflow::ops::StringSplit | Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor . |
tensorflow::ops::StringSplitV2 | Split elements of source based on sep into a SparseTensor . |
tensorflow::ops::StringStrip | Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor . |
tensorflow::ops::StringToHashBucket | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
tensorflow::ops::StringToHashBucketFast | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
tensorflow::ops::StringUpper | TODO: add doc. |
tensorflow::ops::Substr | Return substrings from Tensor of strings. |
tensorflow::ops::UnicodeScript | Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points. |
tensorflow::ops::UnicodeTranscode | Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding. |
tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin | Joins the elements of inputs based on segment_ids . |
training_ops
Members | |
---|---|
tensorflow::ops::ApplyAdadelta | Update '*var' according to the adadelta scheme. |
tensorflow::ops::ApplyAdagrad | تحديث "* var" وفقًا لمخطط adagrad. |
tensorflow::ops::ApplyAdagradDA | Update '*var' according to the proximal adagrad scheme. |
tensorflow::ops::ApplyAdam | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
tensorflow::ops::ApplyAddSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
tensorflow::ops::ApplyFtrl | تحديث "* var" وفقًا لمخطط Ftrl القريب. |
tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 | تحديث "* var" وفقًا لمخطط Ftrl القريب. |
tensorflow::ops::ApplyGradientDescent | Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it. |
tensorflow::ops::ApplyMomentum | تحديث "* var" وفقًا لمخطط الزخم. |
tensorflow::ops::ApplyPowerSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad | Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate. |
tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent | Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
tensorflow::ops::ApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta | Update '*var' according to the adadelta scheme. |
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad | تحديث "* var" وفقًا لمخطط adagrad. |
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA | Update '*var' according to the proximal adagrad scheme. |
tensorflow::ops::ResourceApplyAdam | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl | تحديث "* var" وفقًا لمخطط Ftrl القريب. |
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 | تحديث "* var" وفقًا لمخطط Ftrl القريب. |
tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent | Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it. |
tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum | تحديث "* var" وفقًا لمخطط الزخم. |
tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum | تحديث "* var" وفقًا لمخطط الزخم. |
tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad | Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate. |
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent | Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta | var: Should be from a Variable(). |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta | var: Should be from a Variable(). |
tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
tensorflow::ops::SparseApplyFtrl | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::SparseApplyMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
user_ops
Members | |
---|---|
tensorflow::ops::Fact | Output a fact about factorials. |