dòng chảy căng:: ôi:: Phân đoạnMax

Tính giá trị lớn nhất dọc theo các đoạn của tensor.

Bản tóm tắt

Đọc phần về phân đoạn để biết giải thích về các phân đoạn.

Tính toán một tensor sao cho \(output_i = (data_j)\) trong đó max lớn hơn j sao cho segment_ids[j] == i .

Nếu giá trị tối đa trống đối với ID phân đoạn nhất định i , output[i] = 0 .

Ví dụ:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_max(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[4, 3, 3, 4],
#      [5, 6, 7, 8]]

Tranh luận:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• Seg_ids: Tenxơ 1-D có kích thước bằng kích thước chiều đầu tiên của data . Các giá trị phải được sắp xếp và có thể lặp lại.

Trả về:

• Output : Có hình dạng giống như dữ liệu, ngoại trừ thứ nguyên 0 có kích thước k , số lượng phân đoạn.

Thuộc tính công khai

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SegmentMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const